قدم الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) للتو طريقة جديدة تسمى "التقطير المطابق للتوزيع" - مما يتيح توليد أسرع لصور الذكاء الاصطناعي (AI) مع الحفاظ على جودة النموذج الأصلي.
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
يعمل DMD، أو نموذج الانتشار الديناميكي، على تسريع عملية التصوير بشكل كبير عن طريق استخلاص المعرفة من نماذج الانتشار متعددة الخطوات مثل انتشار مستقر، في نموذج سريع واحد.
تستخدم هذه الطريقة نموذجين للانتشار كمرجع لتدريب النموذج الجديد، مما يضمن الاستقرار والاتساق. في الاختبار، لقد ثبت أن DMD قادر على إنشاء صور أسرع 30 مرة من Stable Diffusion، مع الحفاظ على جودة النتائج التي تم الحصول عليها أو حتى تجاوزها.
من خلال تقليل التكلفة الحسابية والوقت اللازمين لإنتاج صور عالية الجودة بشكل كبير، يمكن لـ DMD أن يفتح إمكانيات جديدة لأدوات مثل التحرير المرئي في الوقت الفعلي، وأدوات التصميم، واكتشاف الأدوية، وتطبيقات النمذجة ثلاثية الأبعاد.
يقرأ أيضا:
تم تعديل هذا المنشور آخر مرة في 27 مارس 2024 الساعة 12:58 مساءً
ستصبح شركة برايس ووترهاوس كوبرز أكبر عميل وأول بائع لمنتج الشركةariaل دا...
تتعاون شركات الإنترنت الرائدة في العالم على نطاق واسع مع منظمي الإنترنت...
Afforai هي منصة إلكترونية لتلخيص المستندات والبحث وترجمة المستندات...
ذكرت ميتا يوم الأربعاء (29) أنها عثرت على محتوى "ربما تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي" يستخدم في ...
كشفت شركة Arm Holdings يوم الأربعاء عن (29) تصميمًا جديدًا للرقائق وأدوات برمجية...
ارتفعت أسهم Nvidia بنحو 6٪ لتصل إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق يوم الثلاثاء ...