برنامج التعلم الالي تم دمجها مع لقطات كاميرات المراقبة الحية لمحاولة اكتشاف السلوك العدواني والأسلحة أو السكاكين، بالإضافة إلى البحث عن الأشخاص الذين يسقطون على مسارات الأنبوب أو يتهربون من الممرات.
شهره اعلاميه
وفي الفترة من أكتوبر 2022 حتى نهاية سبتمبر 2023، قامت هيئة النقل في لندن (TfL)، التي تدير شبكة مترو الأنفاق والحافلات في المدينة، باختبار 11 خوارزمية لمراقبة الأشخاص الذين يمرون عبر محطة مترو أنفاق ويليسدن جرين في شمال غرب لندن.
سكوب: تمت مراقبة تحركات الآلاف من الأشخاص الذين يستخدمون مترو أنفاق لندن وسلوكهم ولغة أجسادهم بواسطة برنامج مراقبة يعمل بالذكاء الاصطناعي مصمم لمعرفة ما إذا كانوا يرتكبون جرائم أو كانوا في مواقف غير آمنة، حسبما كشفت الوثائق التي حصلت عليها WIRED. https://t.co/H9cFyci5Hp
- سلكي (@ WIRED) 8 فبراير 2024
يعد اختبار إثبات المفهوم هو المرة الأولى التي يتم فيها دمج وكالة النقل الذكاء الاصطناعي ولقطات فيديو حية لإنشاء تنبيهات يتم إرسالها إلى موظفي الخطوط الأمامية. تم إصدار أكثر من 44 تنبيه خلال الاختبار، وتم تسليم 19 تنبيه لموظفي المحطة في الوقت الفعلي.
المستندات المرسلة إلى ايرد ردا على أ طلب قانون حرية المعلومات تفاصيل كيفية استخدام TfL لمجموعة واسعة من خوارزميات رؤية الكمبيوتر لتتبع سلوك الأشخاص أثناء تواجدهم في المحطة.
شهره اعلاميه
هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها نشر التفاصيل الكاملة للتجربة، ووفقًا لـ TfL، سيتم توسيع استخدام التكنولوجيا في ديسمبر للكشف عن انحرافات الأسعار المزيد من المحطات في العاصمة البريطانية.
تُظهر الوثائق المنقحة جزئيًا أيضًا كيف ارتكب الذكاء الاصطناعي أخطاء أثناء الاختبار، مثل وضع علامة على الأطفال الذين تبعوا والديهم عبر حواجز التذاكر باعتبارهم متهربين محتملين من الأجرة.
خبراء الخصوصية الذين قاموا بتحليل الوثائق questionأنا دقة خوارزميات الكشف عن الكائنات. ويقولون أيضًا إنه من غير الواضح عدد الأشخاص الذين علموا بالتجربة، ويحذرون من أنه يمكن بسهولة توسيع أنظمة المراقبة هذه في المستقبل لتشمل أنظمة كشف أكثر تطوراً أو برامج التعرف على الوجه التي تحاول تحديد أفراد محددين.
شهره اعلاميه
يقرأ أيضا:
