إن تزايد شدة وتواتر الظواهر الجوية المتطرفة، الناجمة عن ارتفاع درجات الحرارة، يتطلب حلولاً مبتكرة لحماية الأرض والأجيال القادمة. أحد الأمثلة يأتي على شكل نموذج تنبؤي يجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي مع قرن من البيانات.
شهره اعلاميه
طور الباحثون في المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا أداة رقمية مبتكرة يمكنها التنبؤ بمسار وسرعات الرياح للأعاصير المستقبلية باستخدام التعلم الآلي وسجلات أكثر من 1.500 عاصفة من قاعدة بيانات الأعاصير الأطلسية التابعة للمركز الوطني للأعاصير.
"تخيل أن لديك أرضًا ثانية، أو آلافًا من الكواكب، حيث يمكنك مشاهدة الأعاصير لمدة 100 عام ومعرفة مكان ضربها للساحل، ومدى شدتها. هذه العواصف المحاكاة، إذا كانت تتصرف مثل الأعاصير الحقيقية، يمكن استخدامها لإنشاء البيانات على الخرائط بشكل مباشر تقريبًا. قال NIST الإحصائي الرياضي والمؤلف المشارك في الدراسة آدم بينتار.
الدراسة التي نشرت في "الذكاء الاصطناعي لأنظمة الأرض"، كان النموذج يستخدم الخوارزميات لتقليد البيانات من الأعاصير السابقة. وهذا يتناقض مع الأساليب السابقة التي خلقت عواصف افتراضية رياضيا من الصفر، باستخدام بيانات مثل درجات حرارة سطح المحيط وخشونة سطح الأرض، والتي لا تتوفر دائما.
شهره اعلاميه
قامت الأداة القائمة على الذكاء الاصطناعي بتكرار مسار العواصف التاريخية وسرعتها بدقة، كما أنتجت أيضًا مجموعة من الأحداث الجوية الافتراضية مع بيانات مثل الهبوط، والتي تداخلت إلى حد كبير مع العواصف من قاعدة بيانات الأعاصير الأمريكية في المحيط الأطلسي.
"إنه يؤدي بشكل جيد للغاية. وقال بينتار: "اعتمادًا على المكان الذي تنظر إليه على طول الساحل، سيكون من الصعب جدًا التعرف على إعصار محاكاة من إعصار حقيقي".
ومع ذلك، فإن النظام لا يخلو من العيوب. البيانات التي يتلقاها لا تأخذ في الاعتبار التأثيرات المحتملة لارتفاع درجات الحرارة، ولم تكن محاكاة العواصف التي تم إنتاجها في مناطق ذات بيانات أقل معقولة.
شهره اعلاميه
"الأعاصير ليست متكررة في بوسطن، على سبيل المثال، كما هي الحال في ميامي، على سبيل المثال. يقول إميل سيميو، زميل NIST: "كلما قلت البيانات التي لديك، زاد عدم اليقين في توقعاتك".
ومع ذلك، فإن المعلومات التي تم الحصول عليها من عمليات المحاكاة تفيد المناطق الأكثر عرضة للأعاصير في الولايات المتحدة على طول الساحل الشرقي وساحل الخليج، مما قد يساعد في وضع مبادئ توجيهية لبناء المباني التي يمكنها تحمل الرياح عالية الشدة بشكل أفضل.
يقرأ أيضا:
