اعتمادات الصورة: الاستنساخ / Databricks

DBRX: تطلق Databricks LLM مفتوحة المصدر بميزات متقدمة تتفوق على المنافسة

أعلنت Databricks للتو عن DBRX، وهو نموذج لغة كبير مفتوح المصدر جديد (LLM) يتمتع بقدرات متقدمة على فهم اللغة والتعليمات البرمجية.

O دي بي آر إكس يتفوق على النماذج الرائدة مفتوحة المصدر مثل Mixtral MoE وLlama-2 70B و Grok-1، في فهم اللغة والبرمجة والرياضيات.

شهره اعلاميه

بالإضافة إلى ذلك، فإن استدلاله أسرع بما يصل إلى 2x من LLaMA2-70B ويبلغ حجمه حوالي 40%. Grok-1 في إجمالي عدد المعلمات النشطة.

يُظهر النموذج أيضًا التفوق على GPT-3.5 في المهام ذات السياق الطويل ومعايير RAG.

والمثير للدهشة أن الأمر لم يستغرق سوى 10 ملايين دولار وشهرين لتدريب DBRX من الصفر، مما يسلط الضوء على كفاءته وفعاليته في تطوير نماذج اللغة.

شهره اعلاميه

إن إنشاء Databricks لنموذج GPT 3.5 بتكلفة 10 ملايين دولار فقط وشهرين يضع معيارًا جديدًا لهذه الصناعة. ومع ذلك، على الرغم من أن تصدر قائمة المتصدرين مفتوحة المصدر أمر مثير للإعجاب، إلا أن الوصول الوشيك للعبة Llama 3 التي طال انتظارها للشركة مييتااا يشير إلى أنه من غير المرجح أن يبقى النموذج في القمة لفترة طويلة.

يقرأ أيضا:

* تم إنشاء نص هذه المقالة جزئيًا بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الحديثة التي تساعد في إعداد النصوص ومراجعتها وترجمتها وتلخيصها. تم إنشاء إدخالات النص بواسطة Curto تم استخدام الأخبار والاستجابات من أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين المحتوى النهائي.
ومن المهم التأكيد على أن أدوات الذكاء الاصطناعي هي مجرد أدوات، وأن المسؤولية النهائية عن المحتوى المنشور تقع على عاتق Curto أخبار. ومن خلال استخدام هذه الأدوات بطريقة مسؤولة وأخلاقية، فإن هدفنا هو توسيع إمكانيات الاتصال وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى المعلومات الجيدة.
🤖

هل تبحث عن أداة الذكاء الاصطناعي لتجعل حياتك أسهل؟ في هذا الدليل، يمكنك تصفح كتالوج الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعرف على وظائفها. تحقق من التقييم الذي قدمه لهم فريق الصحفيين لدينا!

شهره اعلاميه

انتقل إلى أعلى