يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي تخمين المشاعر من خلال تحليل نبرة صوتنا
اعتمادات الصورة: Curto الأخبار / بنج الذكاء الاصطناعي

يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي تخمين المشاعر من خلال تحليل نبرة صوتنا

الصوت هو أكثر من مجرد وسيلة اتصال. إنها قناة كاشفة لمشاعرنا الأكثر حميمية. إذا كان فك رموز نغمات الصوت أمرًا طبيعيًا بالنسبة لنا نحن البشر، فهل يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) أن يفعل الشيء نفسه أيضًا؟

تجيب دراسة رائدة أجراها باحثون ألمان على هذا السؤال بنعم مدوية. باستخدام ثلاثة نماذج من آلة التعلمتمكن العلماء من التعرف بدقة على المشاعر المختلفة في عينات صوتية مدتها 1,5 ثانية فقط.

شهره اعلاميه

رحلة كشف أسرار الصوت

نشرت في مجلة الحدود في علم النفس، قامت الدراسة بتحليل الجمل الهراء المستخرجة من مجموعتي بيانات: واحدة كندية وأخرى ألمانية. أدى هذا الاختيار الاستراتيجي إلى القضاء على تأثير اللغة والفروق الثقافية الدقيقة، مع التركيز فقط على نبرة الصوت.

تم اختصار كل مقطع صوتي بعناية إلى 1,5 ثانية، وهو الحد الأدنى للطول اللازم للبشر للتعرف على المشاعر في الكلام. تضمن هذه الدقة الزمنية أن كل جزء يمثل عاطفة واحدة، مع تجنب التداخلات والغموض.

العواطف في التركيز

ركزت الدراسة على ستة مشاعر أساسية: الفرح، صaivaوالحزن والخوف والاشمئزاز والحياد. من خلال تقنيات آلة التعلم, تم تدريب النماذج على التعرف على أنماط الصوت المحددة المرتبطة بكل حالة عاطفية.

شهره اعلاميه

ثلاثة نماذج، ثلاثة مقاربات

وللكشف عن أسرار الصوت، استخدم الباحثون ثلاثة نماذج صوتية مختلفة. آلة التعلم:

  • الشبكات العصبية العميقة (DNN): وهي تعمل مثل المرشحات المعقدة، حيث تقوم بتحليل مكونات الصوت مثل التردد والنغمة. على سبيل المثال، قد تشير نبرة الصوت المرتفعة إلى raiva أو الإحباط.
  • الشبكات العصبية التلافيفية (CNN): إنهم يبحثون عن أنماط بصرية في التمثيلات الرسومية للموجات الصوتية، على غرار الطريقة التي نتعرف بها على العواطف في إيقاع الصوت وملمسه.
  • النموذج الهجين (C-DNN): فهو يجمع بين التقنيتين السابقتين، باستخدام كل من التمثيل الصوتي والمرئي للحصول على تنبؤ أكثر دقة للعواطف.

نتائج واعدة وتحديات يجب التغلب عليها

وكانت نتائج الدراسة مشجعة. نماذج من آلة التعلم لقد تمكنوا من التعرف على المشاعر بدقة مماثلة لتلك التي يتمتع بها البشر، حتى في جمل لا معنى لها وخالية من السياق.

ومع ذلك، يعترف المؤلفون ببعض القيود. الجمل القصيرة المستخدمة قد لا تعكس النطاق الكامل للفروق الدقيقة والغموض الموجود في المشاعر الحقيقية. علاوة على ذلك، هناك حاجة إلى أبحاث مستقبلية لتحديد المدة الصوتية المثالية للتعرف الدقيق على المشاعر.

شهره اعلاميه

مستقبل التفاعل بين الإنسان والآلة

إن القدرة على التعرف على المشاعر من خلال الصوت تفتح مجموعة من الاحتمالات لمستقبل التفاعل بين الإنسان والآلة. تخيل مستقبلًا حيث يمكن للأجهزة الذكية والمساعدين الافتراضيين فهم احتياجاتك العاطفية والاستجابة لها.

تمثل هذه الدراسة خطوة مهمة في هذا الاتجاه، مما يدل على إمكانات الذكاء الاصطناعي لفك أسرار الصوت البشري وإنشاء واجهات أكثر تعاطفاً وإنسانية.

يقرأ أيضا:

* تم إنشاء نص هذه المقالة جزئيًا بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الحديثة التي تساعد في إعداد النصوص ومراجعتها وترجمتها وتلخيصها. تم إنشاء إدخالات النص بواسطة Curto تم استخدام الأخبار والاستجابات من أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين المحتوى النهائي.
ومن المهم التأكيد على أن أدوات الذكاء الاصطناعي هي مجرد أدوات، وأن المسؤولية النهائية عن المحتوى المنشور تقع على عاتق Curto أخبار. ومن خلال استخدام هذه الأدوات بطريقة مسؤولة وأخلاقية، فإن هدفنا هو توسيع إمكانيات الاتصال وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى المعلومات الجيدة.
🤖

شهره اعلاميه

هل تبحث عن أداة الذكاء الاصطناعي لتجعل حياتك أسهل؟ في هذا الدليل، يمكنك تصفح كتالوج الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعرف على وظائفها. تحقق من التقييم الذي قدمه لهم فريق الصحفيين لدينا!

انتقل إلى أعلى