تمت إضافة المعيارين الجديدين بواسطة MLCommons قياس السرعة التي الرقائق والأنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تولد إجابات من نماذج الذكاء الاصطناعي القوية الغنية بالبيانات. توضح النتائج تقريبًا مدى سرعة تطبيق الذكاء الاصطناعي ChatGPT يمكن أن توفر إجابة لاستعلام المستخدم.
شهره اعلاميه
يختبر معيار الذكاء الاصطناعي الجديد سرعة الاستجابات لاستفسارات المستخدم https://t.co/BiU7BIBH6B pic.twitter.com/GpAGqBhoRE
- رويترز (Reuters) 27 آذار، 2024
أضاف أحد المعايير الجديدة القدرة على قياس سرعة سيناريو السؤال والجواب لنماذج اللغة الكبيرة. مُسَمًّى اللاما 2، يتضمن 70 مليار معلمة وتم تطويره بواسطة Meta Platforms.
أضاف موظفو MLCommons أيضًا مولدًا ثانيًا لتحويل النص إلى صورة إلى مجموعة أدوات القياس، يسمى MLPerf، استنادًا إلى نموذج Stable Diffusion XL من الاستقرار AI.
الأداء الأولي ليس المقياس الحاسم الوحيد عند نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تمتص شرائح الذكاء الاصطناعي المتقدمة كميات هائلة من الطاقة، وأحد أهم التحديات التي تواجه الشركات التي تستخدم هذه التقنية هو نشر شرائح توفر قدرًا مثاليًا من الأداء بأقل قدر من الطاقة.
شهره اعلاميه
يقرأ أيضا:
