بعض الاستنتاجات الرئيسية لل تقرير وهم:
- تنتج الصناعة نماذج للتعلم الآلي أكثر أهمية من الأوساط الأكاديمية بسبب الموارد المالية والبيانات والحسابية الكبيرة التي تمتلكها.
- تنمو نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة في الحجم ويصبح تدريبها أكثر تكلفة.
- وانخفض الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي في عام 2022 للمرة الأولى منذ أكثر من عشر سنوات، لكنه لا يزال أعلى بنحو 18 مرة مما كان عليه في عام 2013.
- يتزايد عدد فرص العمل المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات الأمريكية.
- هناك اهتمام متزايد بين صناع السياسات بتنظيم الذكاء الاصطناعي بسبب تزايد سوء الاستخدام والاستخدام غير الأخلاقي للتكنولوجيا.
- يمكن أن يكون لأنظمة الذكاء الاصطناعي تأثيرات بيئية خطيرة.
ما حجم استثمار مليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة؟
المناطق الأكثر تأثراً بالذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة
وكشف التقرير أيضًا عن تكلفة ملايين الدولارات لتدريب بعض نماذج الذكاء الاصطناعي الشهيرة؛ ينظر:
يقدم التقرير العديد من الأفكار والمخاوف الأخرى حول تطور الذكاء الاصطناعي والتي تستحق الدراسة. إذا كنت تريد التحقق من ذلك، فقط انقر هنا.
شهره اعلاميه
يقرأ أيضا:
