Иновативна прогноза за времето, базирана на изкуствен интелект (AI) беше стартиран от екипа на Huawei Pangu-Weather в Китай и неговата точност е еволюирала от десетки километра до само няколко километра.
ПУБЛИЧНОСТ
Най-новата итерация на AI модела, Zhiji, който се фокусира върху регионалното време, може да предостави петдневна прогноза с точност, която е подобрена от 25 км на 3 км. Стартирането му се случи по-малко от месец след Pangu-Weather, разработен от Huawei Technologies, беше обявен за най-добрата научна иновация в Китай през 2023 г.
🇬🇧 Абонамент за най-добрият newsletter за AI (на английски 🇬🇧) 🇺🇸 Асин най-доброто newsletter относно AI (на португалски 🇧🇷)
От стартирането му през август миналата година, Pangu направи революция в прогнозирането на времето, предлагайки по-бързи и по-точни прогнози от традиционните метеорологични методи.
Времето Pangu се появи за първи път през юли 2023 г., когато в списанието Nature беше публикувана статия, описваща модела на AI. Месец по-късно беше пуснат на уебсайта на Европейския център за средносрочни прогнози на времето (ECMWF).
ПУБЛИЧНОСТ
Моделът с изкуствен интелект достигна важен крайъгълен камък, когато успя да завърши седемдневна прогноза за времето само за 10 секунди – повече от 10.000 XNUMX пъти по-бързо от традиционните методи.
След това, на 29 февруари, само няколко месеца след старта си, Pangu-Weather беше класиран на първо място сред 10-те най-добри научни открития в Китай през 2023 г от Националната природонаучна фондация на Китай (NSFC).
„По признание от NSFC, Pangu имаше две големи постижения: първо, подобри водещата в света система за прогнозиране на времето на ECMWF с около 0,6 дни. Това означава, че може да предвиди екстремни метеорологични условия по-рано и по-точно“, съобщи Science and Technology Daily. „Вторият е 7-дневни прогнози за 10 секунди, 10.000 XNUMX пъти по-бързи от цифровите.“
ПУБЛИЧНОСТ
Според доклад на Huawei в края на февруари Pangu предостави по-точни прогнози за важни метеорологични елементи като температура, налягане, влажност и скорост на вятъра, отколкото числените симулации. Освен това неговата граница на грешка за прогнозиране на пътеките на тропическите циклони е с 25% по-малка от тази на ECMWF.
Това е огромно постижение за AI модела, който бързо промени лицето на глобалното прогнозиране на времето. Използвайки AI за прогнозиране на метеорологичните модели, учените могат да заобиколят сложността, свързана с традиционните методи за прогнозиране. Не са необходими умения по математическа физика или експертен опит за AI, нещо, което създаде нов път за прогнозиране на времето.
Сега изследователите са използвали Pangu като база за разработване на новия регионален модел, Zhiji.
ПУБЛИЧНОСТ
Създаден в сътрудничество с метеорологичния отдел на Шенжен, Zhiji беше обучен с данни с висока разделителна способност от Южен Китай.
Според екипа на Huawei Zhiji може да предостави петдневна прогноза с точност до 3 км за Шенжен и околните райони. Докато Централното метеорологично бюро вече предоставя почасови прогнози с точност на ниво улица, те обикновено са достъпни само за следващите 24 часа.
„Zhiji е способен да прогнозира ключови метеорологични елементи като скорост на вятъра, температура, влажност и валежи. Откакто започна своята пробна експлоатация през февруари, той предостави ценна информация на метеорологичното бюро на Шенжен на няколко пъти“, съобщи Huawei в края на март.
ПУБЛИЧНОСТ
* Текстът на тази статия е частично генериран от инструменти за изкуствен интелект, най-съвременни езикови модели, които подпомагат подготовката, прегледа, превода и резюмирането на текстове. Текстовите записи са създадени от Curto Новини и отговори от AI инструменти бяха използвани за подобряване на крайното съдържание.
Важно е да се подчертае, че AI инструментите са само инструменти и крайната отговорност за публикуваното съдържание се носи от Curto Новини. Като използваме тези инструменти отговорно и етично, нашата цел е да разширим възможностите за комуникация и да демократизираме достъпа до качествена информация. 🤖
