Инструментът използва изкуствен интелект и оценява шансовете на пациента да получи бъбречна трансплантация

Данни от Бразилската асоциация на трансплантираните органи (ABTO) показват, че през 2020 г. списъкът на чакащите за бъбречна трансплантация в Бразилия е бил 26.862 14.858 души, XNUMX XNUMX от които са били в Сао Пауло. 

Керос

Инструментът беше кръстен Керос и методиката е публикувана в списание Плос едно. 

За да разработи инструмента, групата, ръководена от нефролога Луис Густаво Модели де Андраде, координатор на програмата за трансплантация в Hospital das Clínicas и лабораторията за данни в Медицинския факултет на Unesp, събра информация от последните 17 години (между 2000 г. и 2017 г.) на пациенти, които са били на опашка за трансплантация в базата данни на Министерството на здравеопазването на щата Сао Пауло. 

Трансплантация на бъбрек в Бразилия

Бяха включени общо почти 50 XNUMX записи на починали донори.

Живите донори представляват около 20% от всички трансплантации, но те не са включени в базата данни, тъй като следват други критерии за извършване на процедурата.

Чрез пресичане на наличната информация инструментът може да оцени шанса на пациента да бъде трансплантиран в щата Сао Пауло с точност от около 70%.

За да направи това, лекарят или пациентът трябва да попълни формуляр Keros с данни като кръвна група, HLA тип и състояния на получателя, наред с друга информация.

Отговорът ще бъде прогнозният шанс пациентът да бъде трансплантиран в рамките на периода, например: „вероятността да се извърши трансплантация е 28% за 24 месеца“.

Знанието колко време да чакат за трансплантация е едно от основните притеснения за пациентите.

„Първото нещо, което пациентът ни пита, когато разбере, че ще има нужда от бъбречна трансплантация, е колко време ще чака на опашка. И това е труден въпрос за отговор, защото зависи от много фактори“, каза Андраде, отговорен за разработването на инструмента.

„Това е предсказващ модел, който използва база данни от трансплантации, които вече са се случили, за да извърши симулации и да се опита да предвиди събитие. Но големият проблем с прогнозирането на времето за изчакване е, че базата данни се колебае твърде много от година на година, особено поради броя на донорите и това може да попречи на прогнозирания резултат“, разсъждава нефрологът Лусио Рекиао Моура от Програмата за трансплантация на хора. Бъбрек в болница Израел Алберт Айнщайн и професор във Федералния университет в Сао Пауло (Unifesp).

Източник: Агенция Айнщайн

Phillips насърчава дискусията за здравето на мъжете в среда на Roblox

С цел да има присъствие в метавселената и да повлияе на поколението Z, Philips Norelco, технологичният клон на мултинационалната компания, стартира своето виртуално пространство в Roblox през октомври. Само за по-малко от три месеца средата вече е приела повече от милион посетители. Там Филипс насърчава дискусията около здравето на мъжете и в Roblox. В средата има и пространство за активиране, наречено „Movember“, за насърчаване на мъжкото физическо и психическо здраве сред потребителите на платформата.