AI и вина
Кредити за изображения: Newsverso/Bing AI

AI е обучен да идентифицира фалшиви вина; разберете как

Измамниците, които се опитват да представят нискокачествени вина за висококачествени напитки, може скоро да имат изкуствен интелект (AI) по следите си. Учените са обучили алгоритъм за проследяване на произхода на вината въз основа на рутинен химичен анализ.

Изследователите са използвали машинно обучение да разграничат вината въз основа на фините разлики в концентрациите на десетки съединения, което им позволява да проследят вината не само до конкретен регион на отглеждане на грозде, но и до винарната, където е произведено виното.

ПУБЛИЧНОСТ

„Има много измами с вино, като хората измислят продукти в гаражите си, отпечатват етикети и ги продават за хиляди долари“, каза проф. Александър Пуже, от Женевския университет, Швейцария. „Показахме за първи път, че имаме достатъчно чувствителност с нашите химически техники, за да различим разликите.“

Как работи алгоритъмът?

За да обучат програмата, учените се обърнаха към газова хроматография, която беше използвана за анализ на 80 вина, събрани в продължение на 12 години от седем различни имота в района на Бордо във Франция. Тази техника обикновено се използва в лаборатории за разделяне и идентифициране на съединенията, които съставляват смес.

Вместо да се опитва да намери отделни съединения, които да разграничат едно вино от друго, алгоритъмът разчита на всички химикали, открити във виното, за да определи най-надеждния подпис за всяко. Програмата показва вашите резултати в двуизмерна мрежа, където вина с подобни подписи са групирани заедно.

ПУБЛИЧНОСТ

Изследването, което трябва да бъде публикувано в списанието Communications Chemistry, предполага, че машинното обучение може да подпомогне разследванията на измами, като потвърди дали виното отговаря на етикета.

Въпреки че откриването на измами е най-очевидното приложение за програмата, Pouget каза, че подходът може да се използва за наблюдение на качеството през целия процес на винопроизводство и осигуряване на добра смес.

„Можем да използваме това, за да разберем как да смесваме вина, за да оптимизираме качеството“, каза той.

ПУБЛИЧНОСТ

Прочетете също така:

* Текстът на тази статия е частично генериран от инструменти за изкуствен интелект, най-съвременни езикови модели, които подпомагат подготовката, прегледа, превода и резюмирането на текстове. Текстовите записи са създадени от Curto Новини и отговори от AI инструменти бяха използвани за подобряване на крайното съдържание.
Важно е да се подчертае, че AI инструментите са само инструменти и крайната отговорност за публикуваното съдържание се носи от Curto Новини. Като използваме тези инструменти отговорно и етично, нашата цел е да разширим възможностите за комуникация и да демократизираме достъпа до качествена информация.
🤖


превъртете нагоре