Нов инструмент с изкуствен интелект демонстрира способността да чете медицински бележки и да прогнозира точно риска от смърт на пациентите, повторното приемане в болницата и други резултати, важни за грижите за тях.
ПУБЛИЧНОСТ
Разработена от екип в Grossman School of Medicine към Нюйоркския университет (NYU), програмата се използва във всички болници към университета с надеждата да се превърне в стандарт в здравеопазването.
Проучването за неговата прогнозна стойност е публикувано тази сряда (7) в списание „Nature”. Водещият автор Ерик Оерман, неврохирург и компютърен учен от Нюйоркския университет, каза пред AFP, че въпреки че предсказуемите модели, които не са свързани с изкуствен интелект, съществуват в медицината от години, те са малко използвани на практика, тъй като данните, които изискват, изискват реорганизация и неудобна адаптация на формата.
Въпреки това, „едно нещо, което е често срещано в медицината навсякъде, е, че лекарите пишат бележки за това, което виждат в клиниката, какво обсъждат с пациентите“, подчертава авторът. „Така че нашето основно разкритие беше: можем ли да започнем с медицински бележки като източник на данни и след това да изградим прогнозни модели въз основа на тях?“
ПУБЛИЧНОСТ
Масивният езиков модел, наречен NYUTron, беше обучен с милиони медицински бележки, извлечени от медицинските досиета на 387.000 2011 души, които са получили грижи в болниците на NYU Langone между януари 2020 г. и май 4,1 г. Записите включват бележки, направени от лекари, бележки за напредъка на пациентите, радиологични доклади и инструкции за освобождаване от отговорност, общо XNUMX милиарда думи.
Едно от ключовите предизвикателства за програмата беше тълкуването на естествения език, който лекарите използват в своите бележки, който варира значително между отделните хора, включително съкращенията, които използват.
Анализирайки записите на полученото, изследователите успяха да изчислят колко често прогнозите на програмата са правилни. Освен това те тестваха инструмента в реални среди и го обучиха, използвайки записи от болница в Манхатън, за да видят как работи в болница в Бруклин с различни демографски данни на пациентите.
ПУБЛИЧНОСТ
Като цяло NYUTron идентифицира 95% от хората, починали в болницата, преди да бъдат изписани, и 80% от пациентите, които ще бъдат приети отново в рамките на 30 дни. Инструментът надмина прогнозите на повечето лекари, както и настоящите модели, които не използват AI.
Въпреки това, за изненада на екипа, „най-опитният лекар, който всъщност е много известен, се представи свръхчовешки, по-добре от модела“, подчерта Орман. „Сладкото място между технологията и медицината не е, че винаги трябва да дава свръхчовешки резултати, а по-скоро, че трябва да предлага истинска отправна точка.“
NYUTron също правилно оцени продължителността на престоя за 79% от пациентите, отказа на застрахователно покритие в 89% от случаите и наличието на допълнителни състояния в 89% от случаите, при които основното заболяване на пациента е придружено от други състояния.
ПУБЛИЧНОСТ
ИИ никога няма да бъде заместител на връзката лекар-пациент, казва Оерман. Вместо това ще помогне за „предоставяне на повече информация на клиницистите в момента на грижата, така че те да могат да вземат по-информирани решения“.
Прочетете още:
* Текстът на тази статия е частично генериран от инструменти за изкуствен интелект, най-съвременни езикови модели, които подпомагат подготовката, прегледа, превода и резюмирането на текстове. Текстовите записи са създадени от Curto Новини и отговори от AI инструменти бяха използвани за подобряване на крайното съдържание.
Важно е да се подчертае, че AI инструментите са само инструменти и крайната отговорност за публикуваното съдържание се носи от Curto Новини. Като използваме тези инструменти отговорно и етично, нашата цел е да разширим възможностите за комуникация и да демократизираме достъпа до качествена информация. 🤖
