GAN-এর ক্ষেত্রে, মডেলটি একটি জেনারেটর এবং একটি বৈষম্যকারী, উভয়ই নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা গঠিত। জেনারেটর এলোমেলো শব্দ থেকে ছবি তৈরি করে, যখন বৈষম্যকারী উত্পন্ন চিত্রটি আসল না নকল তা পার্থক্য করার চেষ্টা করে। প্রশিক্ষণের অগ্রগতির সাথে সাথে, জেনারেটর ক্রমবর্ধমান বাস্তবসম্মত চিত্র তৈরি করতে শিখে যা বৈষম্যকারীকে বোকা বানায়।
বিজ্ঞাপন
অটোরিগ্রেসিভ ফ্লো মডেল, যেমন PixelCNN, একটি সম্ভাব্যতা বন্টন অনুসরণ করে পিক্সেল দ্বারা পিক্সেল চিত্র তৈরি করে। এই মডেলটি ইমেজের প্রথম পিক্সেল তৈরি করে শুরু হয় এবং তারপরে সেই তথ্যটি ব্যবহার করে পরবর্তী পিক্সেল তৈরি করে, এবং ততক্ষণ পর্যন্ত, যতক্ষণ না পুরো ছবি তৈরি হয়।
যে পদ্ধতিই ব্যবহার করা হোক না কেন, মুখ, প্রাণী, ল্যান্ডস্কেপ এবং অন্যান্য উপাদানের ছবি ধারণ করে একটি বৃহৎ এবং বৈচিত্র্যময় প্রশিক্ষণ ডেটা সেট সহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খাওয়ানো অপরিহার্য।
প্রশিক্ষণ ডেটা সেট যত বেশি বৈচিত্র্যময় এবং বিশাল, বাস্তবসম্মত এবং বিশ্বাসযোগ্য চিত্র তৈরি করার AI এর ক্ষমতা তত বেশি। সংক্ষেপে, এআই ইমেজিং একটি ক্রমাগত বিকশিত ক্ষেত্র যা promeডিজাইন, বিজ্ঞাপন এবং বিনোদন সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি।
বিজ্ঞাপন
*এই নিবন্ধের পাঠ্য আংশিকভাবে দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে ChatGPT, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক ভাষার মডেল তৈরি করেছে OpenAI. টেক্সট এন্ট্রি দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল Curto খবর এবং প্রতিক্রিয়া ইচ্ছাকৃতভাবে সম্পূর্ণরূপে পুনরুত্পাদিত. থেকে উত্তর ChatGPT স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয় এবং এর মতামত উপস্থাপন করে না OpenAI বা মডেলের সাথে যুক্ত ব্যক্তিরা। প্রকাশিত বিষয়বস্তুর জন্য সমস্ত দায়বদ্ধতা থাকে Curto নিউজ।
খুব দেখুন:
