ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির (এমআইটি) গবেষকরা 'ডিস্ট্রিবিউশন ম্যাচিং ডিস্টিলেশন' নামে একটি নতুন পদ্ধতি চালু করেছেন - যা মূল মডেলের গুণমান বজায় রেখে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ছবিগুলির দ্রুত প্রজন্মকে সক্ষম করে।
এমআইটি
ডিএমডি, বা ডায়নামিক ডিফিউশন মডেল, মাল্টি-স্টেপ ডিফিউশন মডেলগুলি থেকে জ্ঞান পাতন করে ইমেজিং প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে গতি দেয় স্থিতিশীল বিস্তার, একটি একক দ্রুত মডেলে.
এই পদ্ধতিটি স্থিতিশীলতা এবং ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে নতুন মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে দুটি প্রসারিত মডেল নিয়োগ করে। পরীক্ষায়, DMD স্থিতিশীল বিস্তারের চেয়ে 30 গুণ দ্রুত চিত্র তৈরি করতে সক্ষম বলে দেখানো হয়েছে, প্রাপ্ত ফলাফলের গুণমান বজায় রাখার বা এমনকি অতিক্রম করার সময়।
উচ্চ-মানের ছবি তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় গণনামূলক খরচ এবং সময়কে নাটকীয়ভাবে হ্রাস করে, DMD রিয়েল-টাইম ভিজ্যুয়াল এডিটিং, ডিজাইন টুলস, ড্রাগ আবিষ্কার এবং 3D মডেলিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মতো সরঞ্জামগুলির জন্য নতুন সম্ভাবনা আনলক করতে পারে।
আরও পড়ুন:
এই পোস্টটি শেষবার 27 মার্চ, 2024 বিকাল 12:58 তারিখে পরিবর্তন করা হয়েছে
A Apple iOS 18-এ আসছে এমন বেশ কয়েকটি নতুন অ্যাক্সেসিবিলিটি বৈশিষ্ট্য ঘোষণা করেছে, যার মধ্যে…
বিদায়, চুরি যাওয়া স্মার্টফোন! চোরদের কাছে আর আপনার ডেটা এবং গোপনীয় তথ্য হারাবেন না! উভয়ই…
Baidu নিজেকে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) এর একজন নেতা হিসেবে সুসংহত করছে, Ernie...
Collov AI হল একটি AI-চালিত ইন্টিরিয়র ডিজাইন টুল যা…
নিউজিল্যান্ডের গবেষকরা বলছেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে...
নেদারল্যান্ডসের গবেষকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-চালিত ব্যঙ্গ ডিটেক্টর তৈরি করেছেন…