টুলটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে এবং রোগীর কিডনি প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা অনুমান করে

বোতুকাতুতে ইউনেস্পের মেডিসিন অনুষদের হাসপাতাল দাস ক্লিনিকাসের গবেষকরা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একজন রোগীর কিডনি প্রতিস্থাপনের সুযোগ গণনা করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে এমন একটি টুল তৈরি করেছেন। এটি করা একটি কঠিন গণনা কারণ কিডনি প্রতিস্থাপনের সারিটি "রেজিস্ট্রেশন আদেশ" অনুসরণ করে না, বরং রোগীর স্বাস্থ্যের অবস্থা ছাড়াও দাতা এবং প্রাপকের মধ্যে সামঞ্জস্যপূর্ণ। 

ব্রাজিলিয়ান অ্যাসোসিয়েশন অফ অর্গান ট্রান্সপ্ল্যান্টস (এবিটিও) থেকে পাওয়া তথ্য ইঙ্গিত দেয় যে 2020 সালে ব্রাজিলে কিডনি প্রতিস্থাপনের জন্য অপেক্ষার তালিকা ছিল 26.862 জন, যার মধ্যে 14.858 জন সাও পাওলোতে ছিলেন। 

বিজ্ঞাপন

কেরোস

হাতিয়ারের নাম দেওয়া হয়েছিল কেরোস এবং পদ্ধতিটি প্রকাশিত হয়েছিল রেভিস্তা Plos এক. 

টুলটি ডেভেলপ করার জন্য, নেফ্রোলজিস্ট লুইস গুস্তাভো মোডেলি ডি আন্দ্রেদের নেতৃত্বে গোষ্ঠী, হাসপাতালের ডাস ক্লিনিকাসের ট্রান্সপ্লান্ট প্রোগ্রামের সমন্বয়কারী এবং ইউনেস্পের মেডিসিন অনুষদের ডেটা সায়েন্সেস ল্যাবরেটরি, গত 17 বছর (2000 সালের মধ্যে) থেকে তথ্য সংগ্রহ করেছে এবং 2017) সাও পাওলো স্টেট ডিপার্টমেন্ট অফ হেলথ ডাটাবেসে ট্রান্সপ্লান্ট সারিতে থাকা রোগীদের। 

ব্রাজিলে কিডনি প্রতিস্থাপন

মোট, প্রায় 50 মৃত দাতার রেকর্ড অন্তর্ভুক্ত ছিল।

বিজ্ঞাপন

জীবিত দাতারা মোট ট্রান্সপ্লান্টের প্রায় 20% প্রতিনিধিত্ব করে, কিন্তু তারা ডাটাবেসে অন্তর্ভুক্ত ছিল না কারণ তারা প্রক্রিয়াটি চালানোর জন্য অন্যান্য মানদণ্ড অনুসরণ করে।

উপলব্ধ তথ্য অতিক্রম করে, টুলটি প্রায় 70% নির্ভুলতার সাথে সাও পাওলো রাজ্যে রোগীর প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা অনুমান করতে পারে।

এটি করার জন্য, ডাক্তার বা রোগীকে অন্যান্য তথ্যের মধ্যে রক্তের ধরন, এইচএলএ টাইপিং এবং প্রাপকের অবস্থার মতো ডেটা সহ একটি কেরোস ফর্ম পূরণ করতে হবে।

বিজ্ঞাপন

উত্তরটি হবে এই সময়ের মধ্যে রোগীর প্রতিস্থাপনের আনুমানিক সম্ভাবনা, উদাহরণস্বরূপ: "28 মাসে ট্রান্সপ্ল্যান্ট হওয়ার সম্ভাবনা 24%"।

ট্রান্সপ্ল্যান্টের জন্য কতক্ষণ অপেক্ষা করতে হবে তা জানা রোগীদের জন্য প্রধান উদ্বেগের মধ্যে একটি।

“একজন রোগী যখন জানতে পারে যে তাদের কিডনি প্রতিস্থাপনের প্রয়োজন হবে তখন প্রথম যে জিনিসটি আমাদের জিজ্ঞাসা করে তা হল তারা কতক্ষণ লাইনে অপেক্ষা করবে। এবং এটি উত্তর দেওয়া একটি কঠিন প্রশ্ন কারণ এটি অনেক কারণের উপর নির্ভর করে”, টুলটি তৈরির জন্য দায়ী অ্যান্ড্রেড বলেছেন।

বিজ্ঞাপন

"এটি একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল, যা ট্রান্সপ্ল্যান্টের একটি ডাটাবেস ব্যবহার করে যা ইতিমধ্যেই সিমুলেশনগুলি সম্পাদন করতে এবং একটি ইভেন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে। কিন্তু অপেক্ষার সময়ের ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষেত্রে বড় সমস্যা হল যে ডাটাবেসটি বছরের পর বছর খুব বেশি ওঠানামা করে, বিশেষ করে দাতাদের সংখ্যার কারণে এবং এটি ভবিষ্যদ্বাণী করা ফলাফলে হস্তক্ষেপ করতে পারে”, হিউম্যান ট্রান্সপ্লান্ট প্রোগ্রামের নেফ্রোলজিস্ট লুসিও রেকুইও মাউরা মনে করেন। হাসপাতালে কিডনি ইসরায়েলিটা আলবার্ট আইনস্টাইন এবং সাও পাওলো ফেডারেল ইউনিভার্সিটির (ইউনিফেস্প) অধ্যাপক ড.

সূত্র: আইনস্টাইন এজেন্সি

উপরে স্ক্রল কর