Iএকজন বামপন্থী বুদ্ধিজীবী, কিন্তু ক্রমবর্ধমান উদারপন্থী প্রবণতার সাথে, টোরাইন 1950 এর দশক থেকে ফ্রান্সে সামাজিক পরিবর্তনের একটি সূক্ষ্ম ইতিহাস লেখক এবং চিলির শ্রমিক শ্রেণীর একজন পণ্ডিতও ছিলেন।
বিজ্ঞাপন
তিনি চিলির গবেষক আদ্রিয়ানা অ্যারেনাস পিজারোর বিধবা ছিলেন, যিনি 1990 সালে মারা গিয়েছিলেন।
3 আগস্ট, 1925 সালে হারমানভিল-সুর-মের (উত্তর-পশ্চিম) এ জন্মগ্রহণ করেন, তিনি ইতিহাস অধ্যয়ন করেন।
যদিও তিনি একটি সম্ভ্রান্ত পরিবার থেকে এসেছিলেন, তার যৌবনে তিনি শ্রমিকদের জগতে খুব আগ্রহী ছিলেন এবং এমনকি একটি খনিতে সংক্ষিপ্তভাবে কাজ করেছিলেন, একটি অভিজ্ঞতা যা পরে তাকে চিলির খনি শ্রমিকদের সম্পর্কে তার প্রথম গবেষণার একটি লিখতে সাহায্য করেছিল।
বিজ্ঞাপন
তিনি 1950 থেকে 1958 সালের মধ্যে ন্যাশনাল সেন্টার ফর সায়েন্টিফিক রিসার্চ (CNRS) এ একজন গবেষক হিসেবে কাজ করেছিলেন। 1956 সালে তিনি চিলি বিশ্ববিদ্যালয়ের সমাজবিজ্ঞানের গবেষণা কেন্দ্রের একজন নির্মাতা ছিলেন, যেখানে তিনি তার স্ত্রীর সাথে দেখা করেছিলেন।
ফ্রান্সে 1968 সালের মে মাসের ছাত্র ও শ্রমিক বিক্ষোভ তাকে তার পড়াশোনার ক্ষেত্র প্রসারিত করতে পরিচালিত করেছিল। একই বছর তিনি "দ্য মে মুভমেন্ট বা ইউটোপিয়ান কমিউনিজম" প্রকাশ করেন।
পরের বছর, অন্যান্য বিশেষজ্ঞদের মতো, তিনি "পোস্ট-ইন্ডাস্ট্রিয়াল সোসাইটি" এর আগমনের ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন এবং ফ্রান্সে নারীবাদ বা আঞ্চলিক আন্দোলনে আগ্রহী হয়ে ওঠেন।
বিজ্ঞাপন
1973 সালে, অভ্যুত্থানের পরে, তিনি "ভিদা ই মর্তে দো চিলি পপুলার" প্রকাশ করেন।
তিনি লাতিন আমেরিকার দিকে তাকানো বন্ধ করেননি, কারণ তিনি আরও উদারপন্থী অবস্থানের দিকে বিকশিত হয়েছেন।
(এএফপির সাথে)
🗞️ প্রকাশ্য: সমাজবিজ্ঞানের একজন ফরাসি জায়ান্ট অ্যালাইন তোরাইন মারা গেছেন
বিজ্ঞাপন
* এই নিবন্ধের পাঠ্যটি আংশিকভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম, অত্যাধুনিক ভাষার মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে যা পাঠ্যের প্রস্তুতি, পর্যালোচনা, অনুবাদ এবং সংক্ষিপ্তকরণে সহায়তা করে। টেক্সট এন্ট্রি দ্বারা তৈরি করা হয়েছে Curto চূড়ান্ত বিষয়বস্তু উন্নত করতে এআই টুলস থেকে সংবাদ এবং প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করা হয়েছিল।
এটি হাইলাইট করা গুরুত্বপূর্ণ যে AI সরঞ্জামগুলি কেবলমাত্র সরঞ্জাম এবং প্রকাশিত বিষয়বস্তুর জন্য চূড়ান্ত দায়বদ্ধতা রয়েছে Curto খবর। এই সরঞ্জামগুলিকে দায়িত্বের সাথে এবং নৈতিকভাবে ব্যবহার করার মাধ্যমে, আমাদের উদ্দেশ্য হল যোগাযোগের সম্ভাবনা প্রসারিত করা এবং মানসম্পন্ন তথ্যের অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করা। 🤖
