বিয়ারকে আরও ভালো করার জন্য বিজ্ঞানীরা এআই-এর দিকে ঝুঁকছেন
চিত্র ক্রেডিট: Curto সংবাদ/বিং এআই

বিয়ারকে আরও ভালো করার জন্য বিজ্ঞানীরা এআই-এর দিকে ঝুঁকছেন

আপনি ফলযুক্ত ল্যাম্বিক বা জটিল ট্র্যাপিস্টের অনুরাগী হোন না কেন, বেলজিয়ান বিয়ারগুলি তাদের বৈচিত্র্য, গুণমান এবং ঐতিহ্যের জন্য দীর্ঘদিন ধরে বিখ্যাত। এখন, গবেষকরা বলছেন যে তারা বিয়ারকে আরও উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) শক্তি ব্যবহার করেছেন।

O অধ্যাপক কেভিন ভার্স্ট্রেপেন, কে ইউ লিউভেন ইউনিভার্সিটি থেকে, যারা গবেষণার নেতৃত্ব দেন, ড intelig .ncia কৃত্রিম মানুষের সুবাস উপলব্ধি জড়িত জটিল সম্পর্ক উদ্ঘাটন সাহায্য করতে পারেন.

বিজ্ঞাপন

"বিয়ার - বেশিরভাগ খাবারের মতো - শত শত বিভিন্ন সুগন্ধের অণু ধারণ করে যা আমাদের জিহ্বা এবং নাক দ্বারা বাছাই করা হয়, এবং আমাদের মস্তিষ্ক সেগুলিকে একটি একক ছবিতে একত্রিত করে। যাইহোক, যৌগগুলি একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে, তাই আমরা কীভাবে একটিকে বুঝতে পারি তা অন্যের ঘনত্বের উপর নির্ভর করে, "তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন।

পত্রিকায় প্রকাশিত হয়েছে প্রকৃতি যোগাযোগ, Verstrepen এবং সহকর্মীদের গবেষণা 250টি বিভিন্ন শৈলী থেকে 22টি বাণিজ্যিক বেলজিয়ান বিয়ারের রাসায়নিক গঠন বিশ্লেষণ করেছে, যার মধ্যে লেগার, ফ্রুট বিয়ার, ব্লন্ডস, ওয়েস্ট ফ্ল্যান্ডার্স এলেস এবং নন-অ্যালকোহলযুক্ত বিয়ার রয়েছে।

অধ্যয়ন করা বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে ছিল অ্যালকোহল সামগ্রী, পিএইচ, চিনির ঘনত্ব এবং গন্ধের সাথে জড়িত 200 টিরও বেশি বিভিন্ন যৌগের উপস্থিতি এবং ঘনত্ব – যেমন হপস থেকে ইস্ট এবং টেরপেনয়েড দ্বারা উত্পাদিত এস্টার, উভয়ই ফ্রুটি নোট তৈরিতে জড়িত।

বিজ্ঞাপন

16 জন অংশগ্রহণকারীর একটি টেস্টিং প্যানেল 250টি বিয়ারের প্রতিটিকে 50টি ভিন্ন বৈশিষ্ট্য যেমন হপ ফ্লেভার, মাধুর্য এবং অম্লতার উপর আস্বাদন ও মূল্যায়ন করেছে – একটি প্রক্রিয়া যা তিন বছর সময় নেয়।

গবেষকরা অনলাইন ভোক্তা পর্যালোচনা প্ল্যাটফর্ম RateBeer থেকে বিভিন্ন বিয়ারের 180.000 পর্যালোচনা সংগ্রহ করেছেন। তারা দেখেছে যে যদিও বিয়ারের মূল্যায়ন মূল্য (স্বাদন প্যানেলের রেটিং থেকে ভিন্ন), রেটিং এবং অন্যান্য দিকগুলির সাথে সম্পর্কিত মন্তব্য - যেমন তিক্ততা, মিষ্টি, অ্যালকোহল এবং মল্টের সুগন্ধ - বিয়ার প্যানেলের সাথে ভাল সম্পর্কযুক্ত কারণগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়েছিল।

"রাসায়নিক ঘনত্বের ছোট পরিবর্তনগুলি একটি বড় প্রভাব ফেলতে পারে, বিশেষ করে যখন একাধিক উপাদান পরিবর্তন হতে শুরু করে," ভার্স্ট্রেপেন বলেছিলেন। তিনি আশ্চর্যজনকভাবে এই সত্যটিও উল্লেখ করেছিলেন যে ঐতিহ্যগতভাবে অপ্রীতিকর বলে পরিচিত কিছু পদার্থ কম ঘনত্বে উপস্থিত থাকলে এবং অন্যান্য সুগন্ধযুক্ত যৌগের সাথে মিলিত হলে ইতিবাচক হতে পারে।

বিজ্ঞাপন

বিভিন্ন ডেটা সেট ব্যবহার করে, দলটি মেশিন লার্নিং-এর উপর ভিত্তি করে মডেল তৈরি করেছে – AI-এর একটি রূপ – বিয়ারের গঠনের উপর ভিত্তি করে এর স্বাদ এবং উপভোগের পূর্বাভাস দিতে।

তারপরে তারা ফলাফলগুলিকে একটি বিদ্যমান বাণিজ্যিক বিয়ারের উন্নতি করতে ব্যবহার করেছিল, মূলত সামগ্রিক উপভোগের গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে মডেলগুলির দ্বারা পতাকাঙ্কিত পদার্থগুলি যোগ করে - যেমন ল্যাকটিক অ্যাসিড এবং গ্লিসারল।

টেস্টিং প্যানেলের ফলাফলগুলি প্রকাশ করেছে যে সংযোজনগুলি মাধুর্য, শরীর এবং সামগ্রিক উপভোগের মতো মেট্রিকগুলিতে অ্যালকোহলযুক্ত এবং নন-অ্যালকোহলযুক্ত উভয় বিয়ারের রেটিং উন্নত করেছে।

বিজ্ঞাপন

যদিও মডেলগুলির সীমাবদ্ধতা রয়েছে, এই সত্যটি সহ যে তারা শুধুমাত্র উচ্চ-মানের বাণিজ্যিক বিয়ারের উপর ভিত্তি করে ডেটাসেট দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল, Verstrepen বলেছেন যে তাদের সবচেয়ে বড় প্রয়োগ হতে পারে অ-অ্যালকোহলযুক্ত বিয়ারগুলিকে আরও ভাল করে তোলার জন্য।

কিন্তু বিয়ার প্রেমীদের চিন্তা করার দরকার নেই যে নতুন প্রযুক্তি সমৃদ্ধ চোলাই ঐতিহ্যকে প্রভাবিত করবে। ভার্স্ট্রেপেন জোর দেন যে ব্রিউমাস্টারদের দক্ষতা গুরুত্বপূর্ণ।

আরও পড়ুন:

উপরে স্ক্রল কর