AI ওষুধগুলি সনাক্ত করে যা একসাথে নেওয়া উচিত নয়

মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, একটি নতুন গবেষণা একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করেছে যাতে সতর্ক করা যায় কোন ওষুধগুলি একে অপরের সাথে প্রতিক্রিয়া করে।

মানবদেহের ভিতরে মাদকদ্রব্য

অনুসারে চিকিৎসা এক্সপ্রেস, যখন একটি ঔষধ মৌখিকভাবে পরিচালিত হয়, তখন এটি পরিপাকতন্ত্রের মধ্য দিয়ে যেতে হয় এবং পরিবহন প্রোটিন এই প্রক্রিয়াটির জন্য দায়ী। যাইহোক, একটি নির্দিষ্ট ট্রান্সপোর্টার প্রোটিনের প্রতিটি ওষুধের বরাদ্দ এখনও সম্পূর্ণরূপে বোঝা যায় নি।

বিজ্ঞাপন

অতএব, প্রতিটি ওষুধ পরিবহনের জন্য কোন প্রোটিন দায়ী তা সনাক্ত করতে গবেষণায় মেশিন লার্নিং এবং শরীরের টিস্যু মডেলের সংমিশ্রণ নিযুক্ত করা হয়েছে।

ছেদ চিহ্নিত করার মাধ্যমে, উদ্দেশ্য হল ওষুধের একযোগে ব্যবহার সম্পর্কে সতর্কতা প্রদান করা যা একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে পারে, তাদের প্রভাব বাতিল করতে পারে বা অপ্রত্যাশিত পরিণতি তৈরি করতে পারে। তদ্ব্যতীত, এই মিথস্ক্রিয়াগুলির জ্ঞান সম্ভাব্য বিষাক্ততার পূর্বাভাস দিয়ে আরও সঠিক চিকিৎসা ব্যবস্থাপত্র এবং আরও কার্যকর ওষুধের বিকাশকে সহজতর করতে পারে।

ওষুধের পরীক্ষা

গবেষকরা নতুন প্রয়োগ করেছেন intelig .ncia কৃত্রিম 28টি সাধারণ ওষুধ এবং 1.595টি পরীক্ষামূলক ওষুধের ভবিষ্যদ্বাণী, যার ফলে তাদের মধ্যে সম্ভাব্য মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে প্রায় দুই মিলিয়ন ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, তারা দেখেছেন যে ডক্সিসাইক্লিন, একটি অ্যান্টিবায়োটিক, ডিগক্সিন, লেভেটিরাসিটাম এবং ট্যাক্রোলিমাসের সাথে মিথস্ক্রিয়া ছাড়াও ওয়ারফারিন, একটি অ্যান্টিকোয়াগুল্যান্টের সাথে বিরূপ যোগাযোগ করতে পারে।

বিজ্ঞাপন

গবেষকরা 50 জন রোগীর তথ্য বিশ্লেষণ করেছেন যারা ডক্সিসাইক্লিনের সাথে মিথস্ক্রিয়াকারী তিনটি ওষুধের মধ্যে একটি গ্রহণ করছিলেন, এআই অনুসারে। একটি ক্ষেত্রে, অ্যান্টিবায়োটিক গ্রহণের সময় রোগীর রক্তে ওয়ারফারিনের মাত্রা বৃদ্ধি পায়, শুধুমাত্র সহ-প্রশাসন বন্ধ করার পরে স্বাভাবিক হয়।

উপরন্তু, পরীক্ষাগুলি ডক্সিসাইক্লিনের সাথে মিলিত হলে অন্য দুটি ওষুধের শোষণে পার্থক্য প্রকাশ করে।

আরও পড়ুন:

উপরে স্ক্রল কর