Um সম্প্রতি অধ্যয়ন ইউনিভার্সিটি অব নেব্রাস্কা-লিঙ্কন প্রকাশিত এক গবেষণায় দেখা গেছে যে এর ব্যবহার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, প্রকৌশল কোর্সে শিক্ষার্থীদের কর্মক্ষমতা বৃদ্ধিaria এবং গণিত (STEM)।
বিজ্ঞাপন
STEM মেজরগুলিতে ধরে রাখার হার 50% এর নিচে নেমে গেছে, এবং স্নাতকের হার নন-STEM মেজরদের তুলনায় প্রায় 20% কম, গবেষণা অনুসারে। গবেষক মোহাম্মদ হাসান, ইউএনএল-এর বিগ ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিশেষজ্ঞ, বলেছেন যে তিনি এই নিরুৎসাহিত প্রবণতা দেখেছেন বিশ্ববিদ্যালয়ে তার নিজস্ব STEM কোর্সে, যেখানে প্রায় 24.000 শিক্ষার্থী রয়েছে.
হাসান বলেছিলেন যে সেমিস্টার শেষ হওয়ার সাথে সাথে কীভাবে খারাপ গ্রেড উন্নত করা যায় তা জিজ্ঞাসা করা শিক্ষার্থীর সংখ্যা দেখে তিনি বিরক্ত হয়েছিলেন।
এই শেষের দিকে, "আমি অনেক কিছু করতে পারিনি," হাসান বলেছিলেন। “তাই আমি ভাবছিলাম যে আমি হয়তো এমন কিছু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক সমর্থন ব্যবস্থা তৈরি করতে পারি যা আপনাকে সেমিস্টারের শুরুতে বলবে, 'আরে, আপনি ভাল করছেন, কিন্তু আপনি যদি ভালভাবে পড়াশোনা না করেন তবে আপনি হয়তো 'শেষ পর্যন্ত কম গ্রেড পেয়ে যাবেন' বা 'তুমি দারুণ করছেন'।
বিজ্ঞাপন
537 এবং 2015 সালের মধ্যে কম্পিউটিংয়ের একটি বিজ্ঞান কোর্সে 2018 জন শিক্ষার্থীর হোমওয়ার্ক, পরীক্ষা এবং চূড়ান্ত গ্রেডের উপর ভিত্তি করে একটি AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য হাসান, প্রাক্তন UNL গবেষক এবং পেনসিলভানিয়ার লেহাই বিশ্ববিদ্যালয়ের বর্তমান অধ্যাপক বিলাল খানের সাথে দলবদ্ধ হন।
2019 সালের শরত্কালে, তারা একই কোর্স গ্রহণকারী 65 স্নাতকদের উপর মডেলটি পরীক্ষা করেছিল। বত্রিশটি সেমিস্টারে ছয়, নয় এবং 12 সপ্তাহে স্বয়ংক্রিয় ইমেলগুলি পেয়েছে যাতে এআই মডেলের অনুমানকৃত সাফল্য রয়েছে: ভাল, ন্যায্য, ঝুঁকি-প্রবণ, বা ব্যর্থতার ঝুঁকিতে।
অন্য 33 জন শিক্ষার্থী একটি বার্তা পেয়েছে যাতে বলা হয়েছে "একটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে অক্ষম।" সেমিস্টারের শেষে, প্রথম গ্রুপের প্রায় 91% কোর্স পাস করেছে, দ্বিতীয় গ্রুপের 73% এর তুলনায়।
বিজ্ঞাপন
যে ছাত্র উত্তরদাতারা এআই মডেল থেকে সক্রিয়ভাবে তাদের স্থিতি পরীক্ষা করার রিপোর্ট করেছেন, তাদের মধ্যে 86% বলেছেন যে তারা ভবিষ্যদ্বাণী দেখার পরে তাদের প্রচেষ্টা বাড়িয়েছে।
হাসান বলেন, গবেষণার প্রতিশ্রুতিশীল ফলাফল তাকে ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশন থেকে "মেসেজেস ফ্রম এ ফিউচার ইউ" নামে একটি স্মার্টফোন অ্যাপ তৈরি করতে $600.000 অনুদান সুরক্ষিত করতে সাহায্য করেছে। STEM শিক্ষার্থীদের জন্য একটি ব্যাপক হস্তক্ষেপ হওয়ার জন্য আসল AI মডেলটির এখনও কয়েকটি মূল উপাদানের প্রয়োজন, তিনি বলেন।
"সেই সময়ে, আমি মূলত তাদের ভবিষ্যত কর্মক্ষমতা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য শিক্ষার্থীদের গ্রেড ব্যবহার করছিলাম। এবং আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে সম্ভবত এটি কেবলমাত্র যে গ্রেডের দিকে তাকাতে হবে তা নয়, হতে পারে আমার তাদের জীবনের অন্যান্য দিকগুলিও দেখা উচিত,” হাসান বলেছিলেন। "উদাহরণস্বরূপ, তারা কি তাদের পড়াশোনায় জড়িত? তারা কি অধ্যয়ন করতে অনুপ্রাণিত? তারা কি মনে করে তারা এটা করতে পারে? তারা কি তাদের সহকর্মীদের সাথে ভালভাবে যুক্ত? তারা কি ল্যাব প্রশিক্ষক, অধ্যাপক এবং আরও অনেকের কাছ থেকে যথেষ্ট সাহায্য পাচ্ছে? তাই আমরা এই অ্যাপটি ডিজাইন করেছি।”
বিজ্ঞাপন
আরও পড়ুন:
