আইবিএমের মতে, বর্তমান মডেল যেমন গ্রাফকাস্ট এবং ফোরকাস্টনেট, ইতিমধ্যেই আবহাওয়াবিদদের চেয়ে আরও সঠিক পূর্বাভাস তৈরি করতে সক্ষম। যাইহোক, তারা শুধুমাত্র AI এমুলেটর, বেস মডেল নয়।
বিজ্ঞাপন
একটি নতুন বেস মডেল প্রয়োজন
এআই এমুলেটররা প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে পারে, কিন্তু এর বাইরে তাদের কোনো অ্যাপ্লিকেশন নেই। তারা, উদাহরণস্বরূপ, আবহাওয়ার পূর্বাভাসের কেন্দ্রে পদার্থবিদ্যাকে কোডিফাই করে না।
মৌলিক মডেল, অর্থাৎ, বৃহৎ মেশিন লার্নিং মডেল যা প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত হয়, তা হল মৌলিক প্রযুক্তি যা জেনারেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে শক্তি দেয়। এটি একটি "ফাউন্ডেশন" মডেল হিসাবে কাজ করে যাতে একাধিক বিভাগে কাজগুলিকে উন্নত বা সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা হয় - শুধুমাত্র নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে নয়। বেসলাইন মডেলগুলি শিল্পের জন্য উপযুক্ত যেখানে প্রশিক্ষণের ডেটা খুব কঠিন হতে পারে — যেমন বিজ্ঞান।
NASA এবং IBM এর মতে, নতুন এআই মডেলের "বিদ্যমান প্রযুক্তির তুলনায় উল্লেখযোগ্য সুবিধা" দেওয়া উচিত। বর্তমান মডেলগুলির তুলনায়, NASA এবং IBM আশা করছে নতুন AI-তে প্রসারিত অ্যাক্সেসযোগ্যতা, দ্রুত অনুমান সময় এবং আরও বেশি ডেটা বৈচিত্র্য থাকবে।
বিজ্ঞাপন
আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ লক্ষ্য হল অন্যান্য জলবায়ু অ্যাপ্লিকেশনের জন্য পূর্বাভাস নির্ভুলতা উন্নত করা। প্রত্যাশিত ক্ষমতাগুলির মধ্যে রয়েছে আবহাওয়ার ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেওয়া, কম-রেজোলিউশন ডেটার উপর ভিত্তি করে উচ্চ-রেজোলিউশনের তথ্য অনুমান করা এবং "বিমান অশান্তি থেকে দাবানল পর্যন্ত সমস্ত কিছুর জন্য উপযুক্ত অবস্থা সনাক্ত করা।"
NASA এবং IBM দ্বারা বিকশিত নতুন AI আবহাওয়া এবং জলবায়ুর পূর্বাভাস দেওয়ার পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে৷ প্রযুক্তির সাহায্যে, ঘটনাটি আরও সঠিকভাবে এবং আগাম ভবিষ্যদ্বাণী করা সম্ভব হবে, যা জীবন বাঁচাতে এবং সম্পত্তি রক্ষা করতে সাহায্য করতে পারে।
আরও পড়ুন:
