কল্পনা করুন যে আপনি একটি কম্পিউটার একটি ফটোতে একটি বন্ধুর মুখ চিনতে সক্ষম হতে চান। আপনার বন্ধুর মুখের বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে কম্পিউটারকে প্রশিক্ষণ দিতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা হবে যাতে এটি অন্যান্য ফটোতে তাদের চিনতে পারে।
বিজ্ঞাপন
এটি কম্পিউটারকে "বন্ধু" বা "অ-বন্ধু" হিসাবে লেবেলযুক্ত প্রচুর সংখ্যক ছবি খাওয়ানোর মাধ্যমে করা হয় যাতে এটি দুটি বিভাগের মধ্যে পার্থক্য করতে শিখতে পারে।
মেশিন লার্নিং এর অনেক ব্যবহারিক প্রয়োগ রয়েছে, স্পিচ রিকগনিশন সিস্টেম এবং আর্থিক লেনদেনে জালিয়াতি সনাক্তকরণ থেকে শুরু করে স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি এবং মেডিকেল ডায়াগনস্টিকস পর্যন্ত। সংক্ষেপে, মেশিন লার্নিং মেশিনগুলিকে ডেটা থেকে "শিখতে" এবং সময়ের সাথে সাথে তাদের সিদ্ধান্তের সঠিকতা উন্নত করতে দেয়।
এই পাঠ্যটির জন্য দরকারী উত্সগুলির মধ্যে রয়েছে কেভিন পি. মারফির "মেশিন লার্নিং: অ্যা প্রোব্যাবিলিস্টিক পারস্পেকটিভ" বই, জেসন ব্রাউনলি দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা মেশিন লার্নিং মাস্টারি ওয়েবসাইট এবং বিশেষ প্রকাশনা যেমন জার্নাল অফ মেশিন লার্নিং রিসার্চ এবং নিউরাল নেটওয়ার্কে IEEE লেনদেন। এবং লার্নিং সিস্টেম।
বিজ্ঞাপন
*এই নিবন্ধের পাঠ্য আংশিকভাবে দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে ChatGPT, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক ভাষার মডেল তৈরি করেছে OpenAI. টেক্সট এন্ট্রি দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল Curto খবর এবং প্রতিক্রিয়া ইচ্ছাকৃতভাবে সম্পূর্ণরূপে পুনরুত্পাদিত. থেকে উত্তর ChatGPT স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয় এবং এর মতামত উপস্থাপন করে না OpenAI বা মডেলের সাথে যুক্ত ব্যক্তিরা। প্রকাশিত বিষয়বস্তুর জন্য সমস্ত দায়বদ্ধতা থাকে Curto নিউজ।
খুব দেখুন:
