জিনফরমার: বিজ্ঞানীরা জিন বুঝতে এবং রোগের সাথে লড়াই করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করেন

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের বিখ্যাত প্রতিষ্ঠানের গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছেন মানুষের জিন অধ্যয়ন করতে এবং রোগের চিকিৎসার উপায় খুঁজে বের করতে।

তারা একটি উন্নয়নশীল কম্পিউটার প্রোগ্রাম জিনফর্মার নামে পরিচিত, যা আমাদের শরীরে জিনগুলি কীভাবে যোগাযোগ করে সে সম্পর্কে প্রচুর ডেটা থেকে শেখে। এই প্রোগ্রামটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যে আমাদের একটি রোগ হলে কী ভুল হতে পারে, যা প্রভাবিত কোষে কী ঘটে তা বোঝার জন্য খুবই কার্যকর।

বিজ্ঞাপন

জিনফরমার গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি আমাদের বুঝতে সাহায্য করে কিভাবে রোগের সময় জিন পরিবর্তন হয়। এটি বিজ্ঞানীদের থেরাপিউটিক লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করতে দেয়, অর্থাৎ জিনের অংশগুলি যা রোগের সাথে আরও কার্যকরভাবে লড়াই করার জন্য চিকিত্সা করা যেতে পারে। এই থেরাপিউটিক লক্ষ্যগুলির উপর কাজ করে, শুধুমাত্র উপসর্গগুলির সাথে মোকাবিলা করার পরিবর্তে রোগের অন্তর্নিহিত সমস্যাটির চিকিত্সা করা সম্ভব।

Geneformer-এর একটি সুবিধা হল এটি নতুন ডেটা এবং কাজগুলি থেকে শিখতে পারে, স্ক্র্যাচ থেকে সবকিছু শুরু না করেই। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ কিছু রোগে, বিজ্ঞানীদের সাথে কাজ করার জন্য খুব কম ডেটা থাকে। জেনেফর্মারের সাহায্যে, তারা জীববিজ্ঞানের অন্যান্য ক্ষেত্রে ইতিমধ্যে যা শিখেছে তা প্রয়োগ করতে পারে।

এই উদ্ভাবনী পদ্ধতির অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, যেমন বিভিন্ন রোগের বিরুদ্ধে নতুন ওষুধের সম্ভাব্য লক্ষ্যগুলি আবিষ্কার করা। বিজ্ঞানীরা জেনেফর্মারের সম্ভাবনা নিয়ে উত্তেজিত কারণ এটি এমন রোগে জিন-লক্ষ্যযুক্ত থেরাপির বিকাশে সাহায্য করতে পারে যেখানে তথ্যের অভাবের কারণে অগ্রগতি সীমিত হয়েছে।

বিজ্ঞাপন

যে অনুসন্ধান বিখ্যাত বৈজ্ঞানিক জার্নাল নেচারে প্রকাশিত হয়েছে। গবেষণার নেতৃত্বে ছিলেন ড ক্রিস্টিনা থিওডোরিস, গ্ল্যাডস্টোন ইনস্টিটিউটের গবেষক এবং হার্ভার্ডের অধ্যাপক, ডানা-ফারবার ক্যান্সার ইনস্টিটিউট এবং এমআইটির সাথে অংশীদারিত্বে। তিনি এই ক্ষেত্রে অন্যান্য প্রভাবশালী বিজ্ঞানীদের সাথে সহযোগিতামূলকভাবে কাজ করেছেন।

ক্রিস্টিনা থিওডোরিস এবং তার সহকর্মীরা ব্রড ইনস্টিটিউট অফ এমআইটি এবং হার্ভার্ড এবং ডানা-ফারবার ক্যান্সার ইনস্টিটিউটে প্রশিক্ষিত জিনফর্মার. (চিত্র: গ্ল্যাডস্টোন ইনস্টিটিউট)

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং জিন বোঝার সাহায্যে, বিজ্ঞানীরা বিভিন্ন রোগের জন্য ব্যক্তিগতকৃত এবং আরও কার্যকর চিকিত্সা বিকাশের কাছাকাছি যাচ্ছেন। এই নতুন প্রযুক্তি সারা বিশ্বের অনেক মানুষের আশা নিয়ে আসে।

খুব দেখুন:

উপরে স্ক্রল কর