এই কৌশলটি ইমেজ, সঙ্গীত এবং পাঠ্যের মতো জিনিসগুলি তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা দেখে মনে হয় সেগুলি প্রকৃত মানুষের দ্বারা তৈরি করা হয়েছে কিন্তু প্রকৃতপক্ষে নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। এটি সেই শিল্পী এবং ডিজাইনারদের জন্য খুবই উপযোগী হতে পারে যাদের অনুপ্রেরণা প্রয়োজন বা গেম এবং সিনেমার জন্য চরিত্র তৈরি করতে।
বিজ্ঞাপন
বিষয়বস্তু তৈরিতে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
GAN হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় গবেষণার একটি সক্রিয় ক্ষেত্র এবং আমরা যেভাবে ডিজিটাল সামগ্রী তৈরি ও ব্যবহার করি তাতে রূপান্তর করার সম্ভাবনা রয়েছে। যাইহোক, তারা নৈতিক এবং গোপনীয়তার উদ্বেগও উত্থাপন করে, বিশেষ করে যখন এটি নকল ছবি তৈরির ক্ষেত্রে আসে যা দূষিত উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। ফলস্বরূপ, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে গবেষক এবং বিকাশকারীরা GAN-এর সম্ভাব্য প্রভাবকে সাবধানে বিবেচনা করে এবং দায়িত্বশীল ও নৈতিক প্রযুক্তির বিকাশের জন্য কাজ করে।
কখনও কখনও জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ভুয়া খবর বা বিভ্রান্তিকর চিত্রের মতো জাল জিনিস তৈরি করতে খারাপ উপায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে। তাই এটা গুরুত্বপূর্ণ যে যারা এই জিনিসগুলি তৈরি করে তারা সতর্কতা অবলম্বন করে এবং দায়িত্বশীল এবং নৈতিকভাবে প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
*এই নিবন্ধের পাঠ্য আংশিকভাবে দ্বারা উত্পন্ন হয়েছে ChatGPT, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক ভাষার মডেল তৈরি করেছে OpenAI. টেক্সট এন্ট্রি দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল Curto খবর এবং প্রতিক্রিয়া ইচ্ছাকৃতভাবে সম্পূর্ণরূপে পুনরুত্পাদিত. থেকে উত্তর ChatGPT স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয় এবং এর মতামত উপস্থাপন করে না OpenAI বা মডেলের সাথে যুক্ত ব্যক্তিরা। প্রকাশিত বিষয়বস্তুর জন্য সমস্ত দায়বদ্ধতা থাকে Curto নিউজ।
বিজ্ঞাপন
তথ্যসূত্র:
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014)। জেনারেটিভ প্রতিপক্ষের জাল। নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমের অগ্রগতিতে (পিপি। 2672-2680)।
- কাস্ত্রো, পিএস এবং গোমস, এইচএম (2018)। জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক: একটি ওভারভিউ। তাত্ত্বিক এবং ফলিত তথ্যের জার্নাল, 25(1), 23-34।
- Liu, J., Wang, G., Tao, D., & Song, M. (2019)। জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক: একটি জরিপ এবং শ্রেণিবিন্যাস। নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং লার্নিং সিস্টেমে IEEE লেনদেন, 30(11), 3453-3484।
খুব দেখুন:
