এর প্রধান কিছু উপসংহার রিপোর্ট হ'ল:
- শিল্প তাদের প্রচুর আর্থিক, ডেটা এবং গণনামূলক সংস্থানগুলির কারণে একাডেমিয়ার তুলনায় আরও উল্লেখযোগ্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করছে।
- AI মডেলগুলি দ্রুত আকারে বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং প্রশিক্ষণের জন্য আরও ব্যয়বহুল হয়ে উঠছে।
- AI-তে ব্যক্তিগত বিনিয়োগ এক দশকেরও বেশি সময়ের মধ্যে প্রথমবারের মতো 2022 সালে হ্রাস পেয়েছে, কিন্তু এখনও 18 সালের তুলনায় 2013 গুণ বেশি।
- সমস্ত আমেরিকান সেক্টর জুড়ে এআই-সম্পর্কিত চাকরি খোলার সংখ্যা বাড়ছে।
- প্রযুক্তির অপব্যবহার এবং অনৈতিক ব্যবহারের বৃদ্ধির কারণে AI নিয়ন্ত্রণে নীতিনির্ধারকদের মধ্যে আগ্রহ বাড়ছে।
- এআই সিস্টেমগুলি গুরুতর পরিবেশগত প্রভাব ফেলতে পারে।
সাম্প্রতিক বছরগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করা হয়েছে কত?
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে AI দ্বারা সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত এলাকাগুলি৷
প্রতিবেদনে কিছু জনপ্রিয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য মিলিয়ন ডলারের খরচও প্রকাশ করা হয়েছে; দেখুন:
প্রতিবেদনটি এআই-এর বিকাশ সম্পর্কে আরও অনেক অন্তর্দৃষ্টি এবং উদ্বেগ সরবরাহ করে যা অধ্যয়নের যোগ্য। আপনি এটি চেক আউট করতে চান, শুধু ক্লিক করুন এখানে.
বিজ্ঞাপন
আরও পড়ুন:
