@curtonews আপনি কি জানেন পরিবেশের উপর মেটাভার্সের প্রভাব কী? ও #NewsversobyCurto ♬ আসল শব্দ - Curto খবর
মেটাভার্স এবং স্থায়িত্ব
এর ভবিষ্যত metaverse এটি এখনও অপ্রত্যাশিত কিন্তু, যদিও এটি বিকাশের প্রক্রিয়ার মধ্যে রয়েছে, এটি এখানে রয়েছে। এবং এটি অবশ্যই আমাদের জীবনযাপনের উপায় পরিবর্তন করছে।
বিজ্ঞাপন
- মেটাভার্স কি? (Curto খবর)
উপর metaverse এর প্রভাব পরিবেশ এখনও গণনাযোগ্য নয়, তবে ইতিবাচক এবং নেতিবাচক প্রভাব ইতিমধ্যেই ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে।
ইতিবাচক প্রভাব
পরিবেশের জন্য প্রধান সুবিধা হল যে metaverse মানুষের স্থানচ্যুতির প্রয়োজনীয়তাকে যথেষ্টভাবে দূর করবে, যার ফলে কম যানবাহন, কম দুর্ঘটনা, কম দূষণ এবং, ফলস্বরূপ, কম বৈশ্বিক উষ্ণতা.
ভার্চুয়াল বিশ্বে মিটিং করা অনেক সহজ হবে, নিরাপত্তা এবং ভ্রমণের বিশাল খরচ ছাড়াও সময় বাঁচাবে - যা গাড়ি এবং প্লেনে ভ্রমণের ফলে গ্রীনহাউস গ্যাস নির্গমনকে সরাসরি প্রভাবিত করবে।
বিজ্ঞাপন
এখনও, অনুযায়ী নিউজ ওয়েবসাইট দ্বারা প্রকাশিত একটি সমীক্ষা CleanTechnica (*), মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকে, মেটাভার্স অন্যান্য দূষণকারী কার্যকলাপ কমাতে সাহায্য করবে। উদাহরণস্বরূপ, সামরিক প্রশিক্ষণ কর্ম - যেমন pilotযারা যুদ্ধবিমানে উড়ছে – মেটাভার্সে চালানো যেতে পারে, নির্গমন হ্রাস করে।
নেতিবাচক প্রভাব
অন্যদিকে, অনুযায়ী ডেটাকোয়েস্ট (*), বিশ্লেষকরা চিন্তিত যে মেটাভার্স গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমনের বন্যার দিকে নিয়ে যেতে পারে। ভার্চুয়াল রিয়েলিটি প্রযুক্তি এবং তথ্য কেন্দ্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং ক্লাউড পরিষেবাগুলি ব্যবহার করুন, যার জন্য প্রচুর পরিমাণে শক্তি প্রয়োজন৷
Um সাম্প্রতিক গবেষণা (*) অনুমান করে যে শুধুমাত্র একটি AI মডেলের প্রশিক্ষণ 626.000 পাউন্ড কার্বন ডাই অক্সাইড (CO2) উৎপন্ন করতে পারে, যা তার সমগ্র জীবনকালে একটি গাড়ি দ্বারা নির্গত গ্রিনহাউস গ্যাসের পরিমাণের 5 গুণ বেশি। ক্লাউড গেমিং, ভার্চুয়াল রিয়েলিটির জন্য প্রয়োজনীয়, উচ্চ-রেজোলিউশনের চিত্রগুলির প্রয়োজনীয়তা বাড়ায়, যার জন্য আরও বেশি শক্তি ব্যবহারের প্রয়োজন।
বিজ্ঞাপন
আরেকটি উদ্বেগের বিষয় হল যে মেটাভার্স মানুষকে নতুন প্রযুক্তি কিনতে উৎসাহিত করবে, যার অর্থ হতে পারে প্রচুর ইলেকট্রনিক বর্জ্য - যা আমাদের মাটি, ভূগর্ভস্থ জল এবং ল্যান্ডফিলগুলিকে দূষিত করছে।
এটি অত্যাবশ্যক যে বড় কর্পোরেশনগুলি তাদের ভার্চুয়াল বাস্তবতা তৈরি করার জন্য পরিবেশ বান্ধব উপায় খুঁজে বের করে৷
আরও পড়ুন: