Les dades de l'Associació Brasilera de Trasplantaments d'Òrgans (ABTO) indiquen que el 2020 la llista d'espera per a un trasplantament de ronyó al Brasil era de 26.862 persones, 14.858 de les quals a São Paulo.
PUBLICITAT
Keros
L'eina va ser nomenada Keros i la metodologia es va publicar a Revista Plos One.
Per desenvolupar l'eina, el grup liderat pel nefròleg Luís Gustavo Modelli de Andrade, coordinador del Programa de Trasplantaments de l'Hospital das Clínicas i del Laboratori de Ciències de les Dades de la Facultat de Medicina de la Unesp, va recollir informació dels darrers 17 anys (entre els anys 2000). i 2017) de pacients que estaven a la cua de trasplantament a la base de dades del Departament de Salut de l'Estat de São Paulo.
Trasplantament de ronyó al Brasil
En total, es van incloure gairebé 50 registres de donants morts.
PUBLICITAT
Els donants vius representen al voltant del 20% del total dels trasplantaments, però no es van incloure a la base de dades perquè segueixen altres criteris per dur a terme el procediment.
En creuar la informació disponible, l'eina pot estimar les possibilitats del pacient de ser trasplantat a l'estat de São Paulo amb una precisió al voltant del 70%.
Per fer-ho, el metge o pacient ha d'omplir un formulari Keros amb dades com el grup sanguini, el tipatge HLA i les condicions del receptor, entre altres dades.
PUBLICITAT
La resposta serà la probabilitat estimada que el pacient sigui trasplantat dins del període, per exemple: “la probabilitat que es produeixi un trasplantament és del 28% en 24 mesos”.
Saber quant de temps cal esperar per a un trasplantament és una de les principals angoixes dels pacients.
“El primer que ens pregunta un pacient quan descobreix que necessitarà un trasplantament de ronyó és quant de temps estaran esperant a la cua. I aquesta és una pregunta difícil de respondre perquè depèn de molts factors”, va dir Andrade, responsable del desenvolupament de l'eina.
PUBLICITAT
“Aquest és un model predictiu, que utilitza una base de dades de trasplantaments que ja s'han produït per fer simulacions i intentar anticipar un esdeveniment. Però el gran problema de predir el temps d'espera és que la base de dades fluctua massa d'un any a l'altre, sobretot pel nombre de donants i això pot interferir amb el resultat previst”, reflexiona el nefròleg Lúcio Requião Moura, del Programa de Trasplantaments Humans. Ronyó a l'Hospital Israelita Albert Einstein i professor de la Universitat Federal de São Paulo (Unifesp).
Font: Agència Einstein
