Crèdits d'imatge: Reproduction/MIT

El nou mètode genera imatges d'IA 30 vegades més ràpid 

Per / / 1 minut de lectura

Els investigadors de l'Institut Tecnològic de Massachusetts (MIT) acaben d'introduir un nou mètode anomenat "Distribution Matching Distillation", que permet una generació més ràpida d'imatges d'intel·ligència artificial (IA) mentre es manté la qualitat del model original.

El DMD, o model de difusió dinàmica, accelera significativament el procés d'imatge destil·lant el coneixement dels models de difusió de diversos passos, com ara Difusió estable, en un únic model ràpid.

PUBLICITAT

Aquest mètode utilitza dos models de difusió com a referència per entrenar el nou model, garantint estabilitat i consistència. En proves, S'ha demostrat que DMD és capaç de generar imatges 30 vegades més ràpid que Stable Diffusion, tot mantenint o fins i tot superant la qualitat dels resultats obtinguts.

Stability AI llança Stable Diffusion 3; saber més

Difusió estable 3
L'anunci de Stable Diffusion 3 representa un avenç significatiu en la tecnologia d'intel·ligència artificial (IA) de text a imatge, amb un enfocament en la millora del rendiment quan es gestionen indicacions complexes, una millor qualitat de la imatge i una millor capacitat d'ortografia del text.

En reduir dràsticament el cost computacional i el temps necessari per generar imatges d'alta qualitat, DMD podria desbloquejar noves possibilitats per a eines com l'edició visual en temps real, eines de disseny, descobriment de fàrmacs i aplicacions de modelatge 3D.

+ Més llegit

Llegiu també:

Fotos generades amb IA als bancs d'imatges: com distingir entre ficció i realitat?

disseny-no-nom-7-proporció-d'aspecte-930-440
Les imatges generades artificialment –a través de la intel·ligència artificial (IA)– d'esdeveniments de notícies del món real proliferen als llocs web del banc d'imatges, confonent la veritat i la ficció. Què es pot fer al respecte?

El més llegit

Relacionat

Desplaçar-se cap amunt