Imagineu que voleu que un ordinador pugui reconèixer la cara d'un amic en una foto. L'aprenentatge automàtic s'utilitzaria per entrenar l'ordinador a identificar les característiques i característiques de la cara del teu amic perquè pugui reconèixer-les en altres fotos.
PUBLICITAT
Això es fa alimentant a l'ordinador un gran nombre d'imatges etiquetades com a "amic" o "no amic" perquè pugui aprendre a distingir les diferències entre les dues categories.
L'aprenentatge automàtic té moltes aplicacions pràctiques, des de sistemes de reconeixement de veu i detecció de fraus en transaccions financeres fins a cotxes autònoms i diagnòstics mèdics. En resum, l'aprenentatge automàtic permet a les màquines "aprendre" de les dades i millorar la precisió de les seves decisions al llarg del temps.
Fonts útils per a aquest text inclouen el llibre "Machine Learning: A Probabilistic Perspective" de Kevin P. Murphy, el lloc web Machine Learning Mastery mantingut per Jason Brownlee i publicacions especialitzades com el Journal of Machine Learning Research i l'IEEE Transactions on Neural Networks. i sistemes d'aprenentatge.
PUBLICITAT
*El text d'aquest article ha estat generat parcialment per ChatGPT, un model de llenguatge basat en la intel·ligència artificial desenvolupat per OpenAI. Les entrades de text van ser creades per Curto Notícies i respostes reproduïdes intencionadament íntegrament. Les respostes de ChatGPT es generen automàticament i no representen les opinions de OpenAI o persones associades al model. Tota la responsabilitat del contingut publicat recau en Curto News.
Veja também:
