Nástroj využívá umělou inteligenci a odhaduje šanci pacienta na transplantaci ledviny

Vědci z Hospital das Clínicas lékařské fakulty Unespu v Botucatu vyvinuli nástroj, který pomocí umělé inteligence vypočítá šanci, že pacient dostane transplantaci ledviny v daném časovém období. To je složitý výpočet, protože fronta na transplantaci ledviny se neřídí „registračním řádem“, ale spíše kompatibilitou mezi dárcem a příjemcem, kromě zdravotního stavu pacienta. 

Údaje z Brazilské asociace orgánových transplantací (ABTO) naznačují, že v roce 2020 byla čekací listina na transplantaci ledvin v Brazílii 26.862 14.858 lidí, z nichž XNUMX XNUMX bylo v São Paulu. 

PUBLICITA

Keros

Nástroj byl pojmenován Keros a metodika byla zveřejněna v Časopis Plos One. 

Pro vývoj nástroje skupina vedená nefrologem Luísem Gustavo Modelli de Andrade, koordinátorem transplantačního programu v Hospital das Clínicas a Data Sciences Laboratory na Lékařské fakultě Unesp, shromáždila informace za posledních 17 let (mezi lety 2000 a 2017) pacientů, kteří byli ve frontě na transplantaci v databázi ministerstva zdravotnictví státu São Paulo. 

Transplantace ledvin v Brazílii

Celkem bylo zahrnuto téměř 50 XNUMX záznamů o zemřelých dárcích.

PUBLICITA

Žijící dárci představují asi 20 % celkových transplantací, ale nebyli zahrnuti do databáze, protože se řídí jinými kritérii pro provedení zákroku.

Zkřížením dostupných informací dokáže nástroj odhadnout pacientovu šanci na transplantaci ve státě São Paulo s přesností kolem 70 %.

Za tímto účelem musí lékař nebo pacient vyplnit formulář Keros s údaji, jako je krevní skupina, HLA typizace a stav příjemce a další informace.

PUBLICITA

Odpovědí bude odhadovaná šance pacienta na transplantaci v daném období, například: „pravděpodobnost transplantace je 28 % za 24 měsíců“.

Vědět, jak dlouho se čeká na transplantaci, je pro pacienty jednou z hlavních obav.

„První věc, na kterou se nás pacient ptá, když zjistí, že bude potřebovat transplantaci ledviny, je, jak dlouho bude čekat ve frontě. A na tuto otázku je těžké odpovědět, protože to závisí na mnoha faktorech,“ řekl Andrade, odpovědný za vývoj nástroje.

PUBLICITA

„Jedná se o prediktivní model, který využívá databázi transplantací, které již proběhly, k provádění simulací a ke snaze předvídat událost. Velký problém s předpovídáním čekací doby je ale v tom, že databáze rok od roku příliš kolísá, zejména kvůli počtu dárců, a to může ovlivnit předpokládaný výsledek,“ uvažuje nefrolog Lúcio Requião Moura z Human Transplant Program. Ledviny v nemocnici Israelita Albert Einstein a profesor na Federální univerzitě v São Paulu (Unifesp).

Zdroj: Einstein Agency

posunout nahoru