Jak může umělá inteligence pomoci v boji proti změně klimatu?
Obrazové titulky: Newsverso/Bing IA

Jak může umělá inteligence pomoci v boji proti změně klimatu?

Po celém světě je umělá inteligence (AI) již přítomna ve zdravotnictví, vzdělávání a průmyslu, ale jak může tato špičková technologie pomoci bojovat a zmírňovat dopady změny klimatu?

Nedávné spuštění Poradní orgán AI – pod vedením OSN – podnítil rostoucí globální trend využívání strojového učení k nalezení řešení společných výzev. 

PUBLICITA

Umělá inteligence zlepšuje zpracování dat a stále větší počet vlád, podniků a partnerů občanské společnosti spolupracuje na využití jejích mnoha výhod.

To zahrnuje urychlení a zintenzivnění úsilí o dosažení globálních ambicí, jako je Agenda 2030 a jejích 17 cílů udržitelného rozvoje (SDGs), které slouží jako globální model pro to, aby byla planeta zelenější, čistší a spravedlivější.

Před příští konferencí Organizace spojených národů o změně klimatu (COP 28), která začíná na konci listopadu v Dubaji OSN sestavila příklady toho, jak umělá inteligence pomáhá světu, od komunit po podniky a tvůrce politik, s cílem vypořádat se se změnou klimatu:

PUBLICITA

podnebí

Technologie založené na umělé inteligenci nabízejí podle Světové meteorologické organizace (WMO) dosud bezprecedentní schopnosti zpracovávat obrovské objemy dat, extrahovat relevantní znalosti a zlepšovat prediktivní modely.

To znamená lepší modelování a předpovídání vzorců změny klimatu, které mohou komunitám a orgánům pomoci navrhnout účinné strategie přizpůsobení a zmírnění.

Několik agentur OSN podporuje zranitelné komunity v Burundi, Čadu a Súdánu prostřednictvím projektu řízeného umělou inteligencí, jehož cílem je prozkoumat minulé změny životního prostředí kolem hotspotů vysídlování. Kromě toho tato technologie představuje budoucí projekce, které informují o adaptačních opatřeních a postupných akcích, které je třeba začlenit do plánování humanitárních intervencí.

PUBLICITA

Na hřišti mohou vylepšená data změnit hru. Například aplikace MyAnga pomáhá keňským pastevcům připravit se na sucho. Díky datům z globálních meteorologických stanic a satelitů odeslaných do jejich telefonů mohou pastevci plánovat dopředu, lépe řídit svá dobytek a ušetřit hodiny hledáním zelených pastvin.

Prevence katastrof

Vzhledem k tomu, že ke katastrofám extrémního počasí dochází častěji a intenzivněji, může AI pomoci komunitám po celém světě lépe se připravit.

Iniciativy založené na umělé inteligenci se zaměřují na vysoce rizikové oblasti a přispívají k místním a národním plánům reakce. Například pro oblasti náchylné k sesuvům může mapování pomoci místním úřadům plánovat a implementovat opatření udržitelného rozvoje, snížit rizika a zajistit bezpečnost obyvatel zranitelných komunit.

PUBLICITA

Vývoj související s AI a robotikou patří mezi nástroje identifikované v nedávném projektu vedeném WMO, Programem OSN pro životní prostředí, UNEP a Mezinárodní telekomunikační unií, ITU. 

Podle WMO, která provozuje program snižování rizika katastrof a systém včasného varování před mnoha riziky sloužící zemím, komunitám a humanitárním agenturám, pomáhá AI v oblastech, jako je zvýšení přesnosti předpovědí počasí a účinnější zmírnění škrábanců. 

Využití výhod umělé inteligence je také součástí inovativní iniciativy generálního tajemníka OSN „Včasná varování pro všechny“. 

PUBLICITA

Akční plán, který byl spuštěn na začátku tohoto roku, se snaží zajistit, aby každý na planetě byl do konce roku 2027 chráněn před nebezpečným počasím, vodou nebo klimatickými jevy prostřednictvím systémů včasného varování.

A inteligência umělé může hrát důležitou roli v těchto systémech, které se snaží minimalizovat dopady extrémních povětrnostních jevů.

Sledování znečištění

Přemýšleli jste někdy, odkud pocházejí zprávy o kvalitě ovzduší ve městech? Města po celém světě již monitorují znečištění varovat obyvatelstvo v případech nebezpečných úrovní.

Pomocí AI mohou mapy náchylnosti podpořit místní samosprávy při rozhodování o zlepšení veřejného zdraví a odolnosti měst.

Umělá inteligence navíc může zlepšit městské plánování a také řízení dopravy a odpadů, díky čemuž jsou města udržitelnější a lépe se v nich žije.

Uhlíková neutralita

Umělá inteligence by mohla způsobit revoluci ve světovém přístupu k uhlíkové neutralitě a zahájit éru rozsáhlé inteligentní udržitelnosti, protože závod začíná bránit Zemi v oteplování na nebezpečnou úroveň.

Algoritmy umělé inteligence jako kritické katalyzátory při dosahování globálních cílů uhlíkové neutrality hrají klíčovou roli při minimalizaci dopadu na životní prostředí a maximalizaci účinnosti.

Pokud jde o dosažení globálního cíle čisté a dostupné energie pro všechny do roku 2030, SDG 7, AI může optimalizovat sítě a zvýšit účinnost obnovitelných zdrojů. 

Prediktivní údržba pomocí AI může také snížit prostoje při výrobě energie. To by mohlo znamenat snížení uhlíkové stopy planety.

Rychlá móda

Jako odvětví s historií vysokých emisí může móda těžit z výzkumu a vývoje řízeného umělou inteligencí k urychlení inovací. 

Sektor v hodnotě 2,4 miliardy USD zaměstnává přibližně 300 milionů lidí v celém hodnotovém řetězci, z nichž mnohé jsou ženy, a roste.

Vzhledem k jeho velikosti a globálnímu dosahu mají neudržitelné postupy v módním sektoru významný dopad na ukazatele sociálního a environmentálního rozvoje.

Bez zásadních změn ve výrobních procesech a spotřebních vzorcích v módě se tyto dopady budou podle Aliance OSN pro udržitelnou módu dále zvyšovat.

V tomto smyslu může umělá inteligence zasahovat transformativním způsobem. Strojové učení může optimalizovat dodavatelské řetězce za účelem snížení plýtvání, sledování spotřeby zdrojů a podpory udržitelných výrobních procesů. 

Umělá inteligence může pomoci urychlit přechod na energii, optimalizovat úspory a zlepšit účinnost v energeticky náročných fázích.

Comida rápida

Totéž se děje se zemědělstvím, dalším odvětvím s vysokými emisemi. Je zodpovědný za 22 %. skleníkové plyny vypuštěny do atmosféry podle zprávy OSN o hodnocení klimatu. Akce založené na AI mohou tuto situaci změnit.

Umělá inteligence může pomoci optimalizovat obchodní praktiky pro malé farmáře, kteří čelí extrémním výkyvům počasí, nedostatku vody a degradaci půdy. 

Některými očekávanými pozitivními účinky je snížení plýtvání a minimalizace dopadu výroby potravin na životní prostředí. 

Inteligentní sítě založené na umělé inteligenci mohou vyvážit nabídku a poptávku, usnadnit integraci obnovitelných zdrojů do energetických systémů a snížit závislost na fosilních palivech.

(Se zprávami OSN)

Čtěte také:

posunout nahoru