Japonská společnost použije generativní umělou inteligenci, aby předala odborné dovednosti další generaci

Co je to generativní umělá inteligence? |Newsverso Glosář

Generativní umělá inteligence neboli GAN je technika, při které dvě neuronové sítě spolupracují na vytváření nových věcí. Jedna ze sítí vytváří nové věci, zatímco druhá se snaží říct, zda jsou tyto věci skutečné nebo falešné. Postupem času se síť, která vytváří nové věci, naučí dělat věci, které vypadají jako skutečné, a síť, která ověřuje, se naučí rozlišovat mezi tím, co je skutečné a co je falešné.

Hitachi bude tuto technologii používat ke generování videí zachycujících potíže nebo nehody na železnici, závodech a továrnách a použije je ve virtuálních školeních pro zaměstnance.

Výrobní průmysl má potíže s přenosem praktických znalostí, které je obtížné vložit do manuálu, na další generaci. Vzhledem k tomu, že počet kvalifikovaných instruktorů ubývá, Hitachi se snaží simulovat zkušenosti s řešením poruch a nehod pro mladší pracovníky pomocí obrázků vytvořených systémem AI.

Prevence vážných nehod

Tréninkovým prostorem bude malá místnost o velikosti pouhých 10 metrů čtverečních. Stěny, strop a podlaha budou pokryty obrazovkami, které promítají obrazy infrastruktury a továren vytvořených společností Generativní AI, což účastníkům umožňuje pohlcující zážitek.

Například pomocí snímků vlakových tratí a kolejových vozidel mohou pracovníci údržby mít pocit, jako by procházeli skutečným místem a naučili se kontrolovat anomálie. Očekává se, že systém pomůže zlepšit dovednosti pracovníků údržby a umožní jim dozvědět se o mnoha problémech, které mohou vést k vážným nehodám.

Řešení problémů

Pro pracovníky bude také vyvinut generativní systém umělé inteligence prostřednictvím řešení problémů. Například kdy questionV souvislosti s tím, co je třeba udělat, když určitá kontrolka na elektrickém bezpečnostním zařízení bliká, se systém snaží vysvětlit, že může dojít k chybě seřízení v regulačním ventilu, a navrhnout kontrolu sousedního elektroměru, označit a vysvětlit to ve virtuálním prostoru. .

Nedostatek lidských zdrojů

Procento japonské populace nad 65 let přesáhne do roku 30 2030 % a narůstají obavy, že klesající porodnost a stárnutí populace v zemi povedou k vážnému nedostatku lidských zdrojů. Podle odhadu z Persol výzkum a poradenství a Univerzita Chuose sídlem v Tokiu, do roku 6,44 bude chybět 2030 milionu pracovníků.

V rámci přípravy na odchod zkušených zaměstnanců Hitachi zvažuje „umožnit zaměstnancům zažít minulá selhání a uvědomit si je simulovaným způsobem, aby know-how mohou být předány další generaci." podle zástupce Advanced AI Innovation Center od společnosti.

Čtěte také:

Duet AI: umělá inteligence Google pro produktivitu

O Google nedávno oznámila spuštění Duet AI, nového nástroje umělé inteligence (AI), který je integrován do aplikací Duet AI. Google Pracovní prostor a Gmail.

* Text tohoto článku byl částečně generován nástroji umělé inteligence, nejmodernějšími jazykovými modely, které pomáhají při přípravě, kontrole, překladu a sumarizaci textů. Textové položky byly vytvořeny Curto Ke zlepšení konečného obsahu byly použity novinky a odpovědi z nástrojů AI.
Je důležité zdůraznit, že nástroje AI jsou pouze nástroje a konečnou odpovědnost za publikovaný obsah nese společnost Curto Zprávy. Odpovědným a etickým používáním těchto nástrojů je naším cílem rozšířit možnosti komunikace a demokratizovat přístup ke kvalitním informacím. 🤖