Model umělé inteligence dokáže odhadnout emoce analýzou našeho tónu hlasu
Obrazové kredity: Curto Zprávy / Bing AI

Model umělé inteligence dokáže odhadnout emoce analýzou našeho tónu hlasu

Hlas je víc než jen prostředek komunikace. Je to odhalující kanál pro naše nejintimnější emoce. Pokud je pro nás lidi dešifrování hlasových tónů přirozené, dokáže totéž umělá inteligence (AI)?

Průlomová studie německých vědců odpovídá na tuto otázku rázným „ano“. Pomocí tří modelů strojové učení, vědci byli schopni přesně rozpoznat různé emoce ve zvukových ukázkách pouhých 1,5 sekundy.

PUBLICITA

Cesta za tajemstvím hlasu

Publikováno v časopise Frontiers in Psychology, studie analyzovala nesmyslné věty extrahované ze dvou datových souborů: jednoho kanadského a jednoho německého. Tato strategická volba eliminovala vliv jazyka a kulturních nuancí a zaměřila se pouze na tón hlasu.

Každý zvukový klip byl pečlivě oříznut na 1,5 sekundy, což je minimální délka potřebná k tomu, aby lidé v řeči identifikovali emoce. Tato časová přesnost zajišťuje, že každý fragment představuje jednu emoci, čímž se zabrání překrývání a nejednoznačnosti.

Emoce v centru pozornosti

Studie se zaměřila na šest základních emocí: radost, raiva, smutek, strach, znechucení a neutralita. Prostřednictvím technik strojové učení, modely byly trénovány tak, aby rozpoznávaly specifické zvukové vzorce spojené s každým emočním stavem.

PUBLICITA

Tři modely, tři přístupy

K odhalení tajemství hlasu použili vědci tři různé modely hlasu. strojové učení:

  • Hluboké neuronové sítě (DNN): Fungují jako složité filtry a analyzují zvukové složky, jako je frekvence a tón. Například zvýšený tón hlasu může znamenat raiva nebo frustrace.
  • Konvoluční neuronové sítě (CNN): Hledají vizuální vzory v grafických znázorněních zvukových vln, podobně jako my identifikujeme emoce v rytmu a struktuře hlasu.
  • Hybridní model (C-DNN): Kombinuje obě předchozí techniky a využívá jak zvuk, tak jeho vizuální reprezentaci k získání přesnější předpovědi emocí.

Slibné výsledky a výzvy, které je třeba překonat

Výsledky studie byly povzbudivé. Modely z strojové učení Dokázali identifikovat emoce s přesností podobnou té lidské, a to i v nesmyslných větách bez kontextu.

Autoři však uznávají určitá omezení. Použité krátké věty nemusí zachytit celou škálu nuancí a nejednoznačností přítomných ve skutečných emocích. Kromě toho je zapotřebí budoucí výzkum k určení optimální délky zvuku pro přesné rozpoznání emocí.

PUBLICITA

Budoucnost interakce člověk-stroj

Schopnost rozpoznávat emoce prostřednictvím hlasu otevírá řadu možností pro budoucnost interakce člověk-stroj. Představte si budoucnost, ve které budou chytrá zařízení a virtuální asistenti rozumět vašim emočním potřebám a reagovat na ně.

Tato studie představuje důležitý krok tímto směrem a ukazuje potenciál inteligência umělé dekódovat tajemství lidského hlasu a vytvořit empatičtější a humanizovanější rozhraní.

Čtěte také:

* Text tohoto článku byl částečně generován nástroji umělé inteligence, nejmodernějšími jazykovými modely, které pomáhají při přípravě, kontrole, překladu a sumarizaci textů. Textové položky byly vytvořeny Curto Ke zlepšení konečného obsahu byly použity novinky a odpovědi z nástrojů AI.
Je důležité zdůraznit, že nástroje AI jsou pouze nástroje a konečnou odpovědnost za publikovaný obsah nese společnost Curto Zprávy. Odpovědným a etickým používáním těchto nástrojů je naším cílem rozšířit možnosti komunikace a demokratizovat přístup ke kvalitním informacím.
🤖

PUBLICITA

Hledáte nástroj umělé inteligence, který vám usnadní život? V tomto průvodci, můžete procházet katalog robotů s umělou inteligencí a dozvědět se o jejich funkcích. Podívejte se na hodnocení, které jim udělil náš tým novinářů!

posunout nahoru