A Amazonka pomohl vyvinout algoritmy založené na IA který dokáže analyzovat chování hráčů na hřišti a zjistit, jak agresivně obránce hrál, jak byl rychlý a dokonce jak rychle reagoval quarterback. Tato data umožňují analytikům porozumět strategiím, které mohou ovlivnit hry. Tento inovativní soubor analýz přesahuje tradiční statistiky, které jsou omezené v tom, co mohou odhalit. Zatímco tradiční data mohou říct, zda rusher předčí quarterbacka, nemusí být schopna poskytnout náhled na to, jak těžký je boj. Toto je místo Statistiky příští generace ponoří do dalších podrobností.
PUBLICITA
V americkém fotbale může být kvantifikace hráčského výkonu obtížným úkolem i pro herní experty, kteří jsou si těchto rychlých pohybů vědomi. Reakce hráčů se mohou odehrávat ve zlomkových okamžicích a výkon jednotlivce v těchto vysokorychlostních výměnách může být obtížné sledovat, natož kvantifikovat.
A NFL shromažďuje data pro tento zpracovatelský software založený na AI pomocí nástrojů, které instaluje do svých vlastních polí. Na každém zúčastněném místě NFL je na hřišti nejméně 20 až 30 přijímačů a uvnitř ramenních chráničů každého hráče a na dalším herním vybavení, jako jsou míče, jsou umístěny 2 nebo 3 radiofrekvenční identifikační štítky (RFID). Tyto datové vysílače shromažďují informace, které jsou přiváděny prostřednictvím modelu grafické neuronové sítě (GNN), který umožňuje přenos dat v reálném čase. Pomocí AI lze extrahované statistiky přeměnit na smysluplné poznatky. S těmito poznatky z Next Gen Stat můžete získat rozpis jednotlivých pohybů hráčů v jakémkoli zápase ve 2D modelech a grafech.
