Obrazové kredity: Reprodukce/MIT

Nová metoda generuje obrázky AI 30x rychleji 

Výzkumníci z Massachusetts Institute of Technology (MIT) právě představili novou metodu nazvanou „Distribution Matching Distillation“ – umožňující rychlejší generování snímků umělé inteligence (AI) při zachování kvality původního modelu.

DMD, neboli Dynamic Diffusion Model, výrazně urychluje zobrazovací proces destilací znalostí z vícekrokových difúzních modelů, jako je např. Stabilní difúze, v jediném rychlém modelu.

PUBLICITA

Tato metoda využívá dva difúzní modely jako referenci pro trénování nového modelu, zajišťující stabilitu a konzistenci. při testování, Ukázalo se, že DMD dokáže generovat obrázky 30krát rychleji než Stable Diffusion, a to při zachování či dokonce překonání kvality získaných výsledků.

Dramatickým snížením výpočetních nákladů a času potřebného pro generování vysoce kvalitních snímků by DMD mohlo odemknout nové možnosti pro nástroje, jako jsou vizuální úpravy v reálném čase, návrhářské nástroje, objevování léků a aplikace 3D modelování.

Čtěte také:

* Text tohoto článku byl částečně generován nástroji umělé inteligence, nejmodernějšími jazykovými modely, které pomáhají při přípravě, kontrole, překladu a sumarizaci textů. Textové položky byly vytvořeny Curto Ke zlepšení konečného obsahu byly použity novinky a odpovědi z nástrojů AI.
Je důležité zdůraznit, že nástroje AI jsou pouze nástroje a konečnou odpovědnost za publikovaný obsah nese společnost Curto Zprávy. Odpovědným a etickým používáním těchto nástrojů je naším cílem rozšířit možnosti komunikace a demokratizovat přístup ke kvalitním informacím.
🤖

PUBLICITA

Hledáte nástroj umělé inteligence, který vám usnadní život? V tomto průvodci, můžete procházet katalog robotů s umělou inteligencí a dozvědět se o jejich funkcích. Podívejte se na hodnocení, které jim udělil náš tým novinářů!

posunout nahoru