Nástroj AI předpovídá zdravotní stav pacientů lépe než většina lékařů

Nový nástroj umělé inteligence prokázal schopnost číst lékařské poznámky a přesně předpovídat riziko úmrtí pacientů, opětovné přijetí do nemocnice a další výsledky důležité pro jejich péči.

Program vyvinutý týmem na Grossman School of Medicine na New York University (NYU) se používá ve všech univerzitních nemocnicích s nadějí, že se stane standardem ve zdravotnictví.

Studie o jeho prediktivní hodnotě byla zveřejněna tuto středu (7) v časopise „Nature“. Vedoucí autor Eric Oermann, neurochirurg a počítačový vědec z NYU, řekl agentuře AFP, že zatímco prediktivní modely bez AI jsou v medicíně již léta, v praxi se používají málo, protože data, která vyžadují, vyžadují reorganizaci a nepohodlnou úpravu formátu.

„Jedna věc, která je v medicíně všude běžná, je, že si lékaři píší poznámky o tom, co vidí na klinice, o čem diskutují s pacienty,“ zdůraznil autor. "Naše základní odhalení tedy bylo: můžeme začít s lékařskými poznámkami jako zdrojem dat a poté na nich vytvořit prediktivní modely?"

Masivní jazykový model nazvaný NYUTron byl trénován s miliony lékařských poznámek extrahovaných z lékařských záznamů 387.000 2011 lidí, kterým byla poskytnuta péče v nemocnicích NYU Langone mezi lednem 2020 a květnem 4,1. Záznamy obsahovaly poznámky lékařů, poznámky o pokroku pacientů, radiologické zprávy a instrukce k vybití v celkové výši XNUMX miliardy slov.

Jednou z klíčových výzev programu byla interpretace přirozeného jazyka, který lékaři používají ve svých poznámkách a který se mezi jednotlivci značně liší, včetně zkratek, které používají.

Analýzou záznamů toho, co bylo získáno, byli vědci schopni vypočítat, jak často byly předpovědi programu správné. Kromě toho testovali nástroj v reálných prostředích a trénovali jej pomocí záznamů z manhattanské nemocnice, aby viděli, jak funguje v brooklynské nemocnici s různými demografickými skupinami pacientů.

Celkově NYUTron identifikoval 95 % lidí, kteří zemřeli v nemocnici před propuštěním, a 80 % pacientů, kteří by byli znovu přijati do 30 dnů. Tento nástroj předčil většinu předpovědí lékařů i současné modely, které nepoužívají AI.

K překvapení týmu však „nejzkušenější lékař, který je ve skutečnosti velmi slavný, předvedl nadlidský výkon, lepší než model,“ zdůraznil Oermann. "Sladké místo mezi technologií a medicínou není v tom, že musí vždy poskytovat nadlidské výsledky, ale spíše v tom, že musí nabídnout skutečný výchozí bod."

NYUTron také správně odhadl délku pobytu u 79 % pacientů, odmítnutí pojistného krytí v 89 % případů a přítomnost dalších stavů v 89 % případů, kdy primární onemocnění pacienta bylo doprovázeno dalšími stavy.

Umělá inteligence nikdy nenahradí vztah lékař-pacient, říká Oermann. Místo toho pomůže „poskytnout více informací lékařům v místě péče, aby mohli přijímat informovanější rozhodnutí“.

Přečtěte si více:

„Game changer“: platformy metaverse a nadšení pro spuštění Vision Pro Apple

Ve druhém (5). Apple uvedla na trh dlouho očekávanou náhlavní soupravu pro virtuální a rozšířenou realitu Vision Pro. Od té doby netrvalo dlouho a platformy metaverse se nadchly a prokázaly své nadšení z možného nového momentu v oboru, který byl poháněn vstupem giganta do závodu.

* Text tohoto článku byl částečně generován nástroji umělé inteligence, nejmodernějšími jazykovými modely, které pomáhají při přípravě, kontrole, překladu a sumarizaci textů. Textové položky byly vytvořeny Curto Ke zlepšení konečného obsahu byly použity novinky a odpovědi z nástrojů AI.
Je důležité zdůraznit, že nástroje AI jsou pouze nástroje a konečnou odpovědnost za publikovaný obsah nese společnost Curto Zprávy. Odpovědným a etickým používáním těchto nástrojů je naším cílem rozšířit možnosti komunikace a demokratizovat přístup ke kvalitním informacím. 🤖