Tool bruger kunstig intelligens og estimerer patientens chance for at få nyretransplantation

Data fra Brazilian Association of Organ Transplants (ABTO) viser, at ventelisten til en nyretransplantation i Brasilien i 2020 var 26.862 personer, hvoraf 14.858 var i São Paulo. 

Keros

Værktøjet blev navngivet Keros og metoden blev offentliggjort i Magazine Plos One. 

For at udvikle værktøjet indsamlede gruppen ledet af nefrolog Luís Gustavo Modelli de Andrade, koordinator for transplantationsprogrammet ved Hospital das Clínicas og Data Science Laboratory ved Det Medicinske Fakultet i Unesp, information fra de sidste 17 år (mellem år 2000) og 2017) af patienter, der stod i transplantationskøen i São Paulo State Department of Health-databasen. 

Nyretransplantation i Brasilien

I alt var næsten 50 afdøde donorregistre inkluderet.

Levende donorer repræsenterer omkring 20 % af de samlede transplantationer, men de blev ikke inkluderet i databasen, fordi de følger andre kriterier for at udføre proceduren.

Ved at krydse tilgængelig information kan værktøjet estimere patientens chance for at blive transplanteret i staten São Paulo med en nøjagtighed på omkring 70 %.

For at gøre dette skal lægen eller patienten udfylde en Keros-formular med data såsom blodtype, HLA-typning og modtagerens tilstand, blandt andre oplysninger.

Svaret vil være den estimerede chance for, at patienten bliver transplanteret inden for perioden, for eksempel: "sandsynligheden for, at en transplantation finder sted, er 28 % på 24 måneder".

At vide, hvor længe man skal vente på en transplantation, er en af ​​de største bekymringer for patienter.

"Det første, en patient spørger os om, når de finder ud af, at de skal have en nyretransplantation, er, hvor længe de vil stå i kø. Og det er et svært spørgsmål at besvare, fordi det afhænger af mange faktorer”, sagde Andrade, ansvarlig for udviklingen af ​​værktøjet.

"Dette er en forudsigelsesmodel, som bruger en database over transplantationer, der allerede er fundet sted, til at udføre simuleringer og forsøge at forudse en begivenhed. Men det store problem med at forudsige ventetiden er, at databasen svinger for meget fra år til år, især på grund af antallet af donorer, og det kan forstyrre det forudsagte resultat”, funderer nefrolog Lúcio Requião Moura, fra Human Transplant Program. Nyre på Hospital Israelita Albert Einstein og professor ved Federal University of São Paulo (Unifesp).

Kilde: Einstein Agency

Phillips fremmer diskussion om mænds sundhed i et Roblox-miljø

Med det formål at have en tilstedeværelse i metaversen og påvirke Generation Z, lancerede Philips Norelco, den multinationale teknologiarm, sit virtuelle rum på Roblox i oktober. På knap tre måneder har miljøet allerede modtaget mere end en million besøgende. Der fremmer Phillips diskussion omkring mænds sundhed og inden for Roblox. I miljøet er der også et aktiveringsrum kaldet "Movember" for at fremme mandlig fysisk og mental sundhed blandt platformsbrugere.