AI hjælper med at identificere dybhavslyde; Hør efter

Grundlagt i 2015 med en plan om at gennemføre den første lydundersøgelse af verdenshavene IQOE bruger undervandsmikrofoner kendt som hydrofoner.

Den største nyhed er dog i måden at analysere de opnåede lyde på: i stedet for at bruge måneder på at tyde dem ved hjælp af menneskelige ører – skændes om, hvilken lyd der var en reje, der klikker, og hvilken der var en fisk, der gryntede – de koblede lydene til en algoritme, der korrekt identificerede arten inden for få minutter.

Blandt de 21 registrerede arter identificerede programmet korrekt lydene fra 4 af dem, med 89,4% nøjagtighed i disse tilfælde: havtaske, snorkende fisk, snappende rejer og planktonofager. 👂Klik på navnet på hver art for at høre dens lyde optaget på bunden af ​​havet, stillet til rådighed af IQOE.

 🔊 Lyt til flere lyde fanget fra andre arter i lydbiblioteket ⤵️

Læs også:

8 milliarder træer: det er hvad Brasilien har brug foraria plantning for at nå genplantningsmålet

I sin tale ved Forum of Major Economies on Energy and Climate i april i år annoncerede præsident Lula genoptagelsen af ​​forpligtelsen til at genbeplante 12 millioner hektar hjemmehørende vegetation i landet, forudsat under Paris-aftalen i 2015, men faktisk aldrig. implementeret. Eksperter siger, at hvis det område, der er forudset i den brasilianske forpligtelse, aktivt genplantes med skov, ville der være brug for 8 milliarder træer. 🌳

* Teksten i denne artikel er delvist genereret af kunstig intelligensværktøjer, avancerede sprogmodeller, der hjælper med at forberede, gennemgå, oversætte og sammenfatte tekster. Tekstindtastninger blev oprettet af Curto Nyheder og svar fra AI-værktøjer blev brugt til at forbedre det endelige indhold.
Det er vigtigt at fremhæve, at AI-værktøjer kun er værktøjer, og det endelige ansvar for det offentliggjorte indhold ligger hos Curto Nyheder. Ved at bruge disse værktøjer ansvarligt og etisk er vores mål at udvide kommunikationsmulighederne og demokratisere adgangen til kvalitetsinformation. 🤖