Forskerne brugte maskinelæring at skelne vine baseret på subtile forskelle i koncentrationerne af snesevis af forbindelser, hvilket giver dem mulighed for at spore vine ikke kun til en bestemt druedyrkningsregion, men til den vingård, hvor vinen blev produceret.
ANNONCER
Forskere skaber AI-værktøj med en næse for svigagtig vin https://t.co/OV5rNxDpoV
— Guardian news (@guardiannews) 4. December, 2023
"Der er meget vinsvindel derude, hvor folk opfinder produkter i deres garager, udskriver etiketter og sælger dem for tusindvis af dollars," sagde Prof. Alexandre Pouget, fra universitetet i Genève, Schweiz. "Vi har for første gang vist, at vi har tilstrækkelig følsomhed med vores kemiske teknikker til at skelne forskellene."
Hvordan fungerer algoritmen?
For at træne programmet vendte forskerne sig til gaskromatografi, som var blevet brugt til at analysere 80 vine høstet over 12 år fra syv forskellige ejendomme i Bordeaux-regionen i Frankrig. Denne teknik bruges almindeligvis i laboratorier til at adskille og identificere de forbindelser, der udgør en blanding.
I stedet for at forsøge at finde individuelle forbindelser, der adskiller en vin fra en anden, er algoritmen afhængig af alle de kemikalier, der er fundet i vinen, for at bestemme den mest pålidelige signatur for hver vin. Programmet viser dine resultater i et todimensionelt gitter, hvor vine med lignende signaturer er grupperet sammen.
ANNONCER
Forskningen, som skal offentliggøres i tidsskriftet Communications Chemistry, tyder på, at maskinlæring kunne hjælpe med undersøgelser af svindel ved at bekræfte, om vin matcher etiketten.
Mens afsløring af svindel er den mest oplagte applikation til programmet, sagde Pouget, at tilgangen kunne bruges til at overvåge kvaliteten gennem hele vinfremstillingsprocessen og sikre en god blanding.
"Vi kunne bruge dette til at finde ud af, hvordan vi blander vine for at optimere kvaliteten," sagde han.
ANNONCER
Læs også:
* Teksten i denne artikel er delvist genereret af kunstig intelligensværktøjer, avancerede sprogmodeller, der hjælper med at forberede, gennemgå, oversætte og sammenfatte tekster. Tekstindtastninger blev oprettet af Curto Nyheder og svar fra AI-værktøjer blev brugt til at forbedre det endelige indhold.
Det er vigtigt at fremhæve, at AI-værktøjer kun er værktøjer, og det endelige ansvar for det offentliggjorte indhold ligger hos Curto Nyheder. Ved at bruge disse værktøjer ansvarligt og etisk er vores mål at udvide kommunikationsmulighederne og demokratisere adgangen til kvalitetsinformation. 🤖
