AI kan forhindre elever i at fejle STEM-klasser

Um studere for nylig udgivet af University of Nebraska-Lincoln fandt, at brugen af kunstig intelligens (AI) øgede elevers præstationer inden for naturvidenskab, teknologi, ingeniørkurseraria og matematik (STEM).

Fastholdelsesraterne i STEM-major er faldet til under 50%, og gradueringsraterne er cirka 20% lavere end i ikke-STEM-major, ifølge undersøgelsen. Forsker Mohammad Hasan, specialiseret i big data og kunstig intelligens ved UNL, sagde, at han har set denne nedslående tendens i sine egne STEM-kurser på universitetet, som har næsten 24.000 studerende.

Hasan sagde, at han var forstyrret af antallet af studerende, der spurgte, hvordan man kunne forbedre dårlige karakterer, da semesteret sluttede.

AI matematikvejleder øger elevernes præstationer i Ghana; tjek ud

En ny undersøgelse i Ghana viste, at elever, der brugte Rori – en AI-drevet matematikvejleder – opnåede væsentligt højere score sammenlignet med dem, der lige har deltaget i almindelige matematiktimer.

På dette sene tidspunkt "var der ikke meget, jeg kunne gøre," sagde Hasan. "Så jeg tænkte på, at jeg måske kunne lave en slags kunstig intelligens-baseret støttesystem, der ville fortælle dig i begyndelsen af ​​semesteret: 'Hej, du klarer dig godt, men hvis du ikke studerer godt, kan du måske 'vil ende med at få en lav karakter' eller 'Du klarer dig godt'."

Hasan slog sig sammen med Bilal Khan, en tidligere UNL-forsker og nuværende professor ved Lehigh University i Pennsylvania, for at træne en AI-model baseret på lektier, test og endelige karakterer fra 537 studerende i et naturvidenskabeligt kursus i databehandling mellem 2015 og 2018.

I efteråret 2019 testede de modellen på 65 studerende, der tog det samme kursus. 12 modtog automatiske e-mails seks, ni og XNUMX uger inde i semesteret, der indeholdt AI-modellens forventede succes: god, retfærdig, risikotilbøjelig eller med risiko for fiasko.

Transformering af undervisning: indvirkningen af ​​generativ AI på lærernes arbejde

Intet job er vigtigere end at uddanne unge hjerner, og ingen kunstig intelligens (AI) vil nogensinde erstatte en stor lærer. Men undervisere bruger allerede generativ AI til at hjælpe med kreative opgaver eller automatisere rutinemæssige aspekter af deres arbejde. Dette frigør mere tid til virkelig vigtige opgaver, som at bruge tid sammen med eleverne.

De andre 33 studerende modtog en besked, der sagde "ude af stand til at lave en forudsigelse." Ved semesterets afslutning bestod knap 91 % af den første gruppe kurset mod 73 % af den anden gruppe.

Af de studerendes respondenter, der rapporterede, at de aktivt tjekkede deres status fra AI-modellen, sagde 86%, at de øgede deres indsats efter at have set forudsigelsen.

Hasan sagde, at undersøgelsens lovende resultater hjalp ham med at sikre et tilskud på $600.000 fra National Science Foundation til at udvikle en smartphone-app kaldet "Beskeder fra en fremtidig dig." Den originale AI-model har stadig brug for et par nøglekomponenter for at blive en omfattende intervention for STEM-studerende, sagde han.

"På det tidspunkt brugte jeg bare elevernes karakterer til grundlæggende at forudsige deres fremtidige præstationer. Og jeg indså, at det måske ikke kun var karakteren, jeg skulle se på, måske skulle jeg se på andre aspekter af deres liv,” sagde Hasan. ”Er de for eksempel involveret i deres studier? Er de motiverede for at studere? Tror de, de kan gøre det? Er de godt forbundet med deres kolleger? Får de nok hjælp fra laboratorieinstruktører, professorer og så videre? Så vi har designet denne app."

Læs også:

Amazon sletter falske AI-genererede bøger efter tilbageslag fra forfattere

En stigning i kunstig intelligens (AI)-genererede bøger på Amazon har skabt udbredt bekymring blandt forfattere, hvilket har givet anledning til opfordringer til handling for at løse det, som mange ser som et voksende problem.