Hvordan landbruget bruger kunstig intelligens til at udvikle sig

Andre steder kan forskere bruge bl.akunstig intelligens (AI) og beregningsbiologi til at udvælge planter med ønskværdige egenskaber, såsom tørkeresistens, og udvikle dem i et hurtigere tempo og uden de regulatoriske bekymringer, der ledsager genetisk modificerede sorter.

"Frøet har potentiale, jorden har potentiale, Moder Natur vil blande sig", sagde Zac Spence, produktchef hos Trimble. "Du vil virkelig have den bedste mulighed for at forvandle dette frø, denne meget dyre ting, til et investeringsafkast, til en mulighed."

På National Farm Machinery Show i 2024 diskuterede virksomheder med rod i landbrugsteknologi, hvordan AI er involveret i nogle af de seneste ting, de arbejder på (i hvert fald så vidt de kunne diskutere inden for rammerne af proprietær information og konkurrencefordele).

Google udfører kortlægning af metanlækager – ved hjælp af AI

En satellit, der måler metanlækager hos olie- og gasselskaber, skal begynde at cirkulere rundt om Jorden 15 gange om dagen i næste måned. O Google planlægger at få dataene kortlagt inden udgangen af ​​året, så hele verden kan se dem.

De fleste virksomheder i dag forsøger at bevæge sig ud over AI's algoritmiske behandlingsmuligheder; Sigtning gennem big data og identifikation af tendenser har længe været gjort for ting som gødningsapplikationer og jordlag. Det næste fremskridt er at give disse maskiner mulighed for at lære, så de til gengæld kan hjælpe operatører med præcise tilgange til feltstyring.

I et eksempel, "hvor vi ser en vis fremgang er i smarte sprays," bemærkede Spence. Han sagde, at den kamerabaserede teknologi fanger vitale billeder og i fremtiden bør give software mulighed for at identificere områder, der giver anledning til bekymring, såsom et tidselproblem, og derefter automatisk ændre tankblandingen. Ikke bare se; tolker også.

"Det burde hjælpe os med at træffe beslutninger tættere på operationen," sagde han.

I landbruget i dag udføres der meget konsekvensarbejde – meget mere reaktivt end proaktivt. Kunstig intelligens bør bringe denne industri til et stadie, hvor justeringer kan foretages næsten øjeblikkeligt, i stedet for at skulle vente uger eller måneder med at vælge en tilgang.

"Hvis vi kan foretage justeringer og beslutninger meget tættere på operationen, er det virkelig værdi," sagde Spence.

Syngentas platform for hele gården, Cropwise, inkluderer afgrødebeskyttelse, frøpleje og farm management software såsom økonomi, billeddannelse og et inspektionsprogram.

"Vi forsøger at digitalisere AI for at bringe det i fokus med de digitale tilbud, vi leverer til landmændene," sagde en Cropwise-repræsentant ved National Farm Machinery Show.

Han sagde, at et ungt Cropwise-projekt indkapsler både maskinlæring og forbedrede behandlingsfunktioner for at adressere nematoder.

"At bruge AI til at drive disse algoritmer for os kan virkelig frigøre tid og tillade landmænd tomem mere rettidige beslutninger,” sagde han.

På maskinfronten sagde Kinze, at det næste evolutionære skridt med kunstig intelligens er at tage realtidsdata, mens du kører gennem landskabet og få maskinen til at træffe beslutninger automatisk baseret på jordens fugtighed, befolkning og temperatur. Denne type arbejde vil tillade operatører at indstille deres foretrukne population, gødningsniveau, vakuumniveau eller tankfyldningsniveau, og plantemaskinerne justerer automatisk for at nå disse punkter baseret på hydraulikolietemperaturer, maskinens kørehastighed eller hvordan PTO'en fungerer.

Læs også:

Racial Bias Analyse i AI Chatbots: Google, mål, Microsoft e OpenAI under rampelyset

Udnyttelsen af ​​racemæssig skævhed inden for kunstig intelligens (AI) chatbots af store teknologienheder - Google, mål, Microsoft e OpenAI – afslørede forskellige tilgange i deres behandling af race-relaterede stimuli.