En innovativ vejrudsigt baseret på kunstig intelligens (AI) blev lanceret af holdet kl Huawei Pangu-Weather, i Kina, og dets nøjagtighed har udviklet sig fra snesevis af kilometer til blot nogle få kilometer.
ANNONCER
Den nyeste iteration af AI-modellen, Zhiji, som fokuserer på regionalt vejr, kan give en fem-dages prognose med en nøjagtighed, der er blevet skærpet fra 25 km til 3 km. Dens lancering fandt sted mindre end en måned efter Pangu-Weather, udviklet af Huawei Technologies, blev kåret til Kinas bedste videnskabelige innovation i 2023.
???????? Abonner på den bedste newsletter om AI (på engelsk 🇬🇧) 🇧🇷 Skriv under det bedste newsletter om AI (på portugisisk 🇧🇷)
Siden den blev lanceret i august sidste år, revolutionerede Pangu vejrudsigten og gav hurtigere og mere præcise forudsigelser end traditionelle meteorologiske metoder.
Pangu-vejret udkom første gang i juli 2023, da et papir, der beskriver AI-modellen, blev offentliggjort i tidsskriftet Nature. En måned senere blev den lanceret på webstedet European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF).
ANNONCER
AI-modellen nåede en stor milepæl, da den var i stand til at gennemføre en syv-dages vejrudsigt på kun 10 sekunder - mere end 10.000 gange hurtigere end traditionelle metoder.
Så, den 29. februar, blot et par måneder efter lanceringen, Pangu-Weather blev rangeret som første blandt Kinas top 10 videnskabelige gennembrud i 2023 af National Natural Science Foundation of China (NSFC).
"I sin anerkendelse af NSFC havde Pangu to store resultater: For det første forbedrede det ECMWFs verdensførende vejrudsigtssystem med omkring 0,6 dage. Det betyder, at den kan forudsige ekstremt vejr tidligere og mere præcist,” rapporterede Science and Technology Daily. "Den anden er 7-dages forudsigelser på 10 sekunder, 10.000 gange hurtigere end numeriske."
ANNONCER
Ifølge en rapport fra Huawei i slutningen af februar leverede Pangu mere præcise forudsigelser for afgørende vejrelementer såsom temperatur, tryk, fugtighed og vindhastighed end numeriske simuleringer. Ydermere var dens fejlmargin til forudsigelse af tropiske cyklonstier 25% mindre end ECMWF's.
Det er en kæmpe præstation for AI-modellen, som hurtigt har ændret den globale vejrudsigt. Ved at bruge kunstig intelligens til at forudsige vejrmønstre kan videnskabsmænd omgå kompleksiteten forbundet med traditionelle prognosemetoder. Ingen matematiske fysikfærdigheder eller eksperterfaring er påkrævet til AI, noget der har skabt en ny vej til vejrudsigt.
Nu har forskere brugt Pangu som base for at udvikle den nye regionale model, Zhiji.
ANNONCER
Zhiji blev oprettet i samarbejde med Shenzhen Meteorological Department og blev trænet med data i høj opløsning fra det sydlige Kina.
Ifølge Huawei-teamet kan Zhiji levere en fem-dages prognose med en nøjagtighed på 3 km for Shenzhen og dets omkringliggende områder. Mens Central Meteorological Bureau allerede leverer timeprognoser med nøjagtighed på gadeniveau, er disse generelt kun tilgængelige for de næste 24 timer.
"Zhiji er i stand til at forudsige vigtige meteorologiske elementer som vindhastighed, temperatur, luftfugtighed og nedbør. Siden det begyndte sin prøvedrift i februar, har det givet værdifuld indsigt til Shenzhen Meteorological Bureau ved flere lejligheder," rapporterede Huawei i slutningen af marts.
ANNONCER
* Teksten i denne artikel er delvist genereret af kunstig intelligensværktøjer, avancerede sprogmodeller, der hjælper med at forberede, gennemgå, oversætte og sammenfatte tekster. Tekstindtastninger blev oprettet af Curto Nyheder og svar fra AI-værktøjer blev brugt til at forbedre det endelige indhold.
Det er vigtigt at fremhæve, at AI-værktøjer kun er værktøjer, og det endelige ansvar for det offentliggjorte indhold ligger hos Curto Nyheder. Ved at bruge disse værktøjer ansvarligt og etisk er vores mål at udvide kommunikationsmulighederne og demokratisere adgangen til kvalitetsinformation. 🤖
Leder du efter et kunstig intelligensværktøj til at gøre dit liv lettere? I denne guide, gennemser du et katalog over AI-drevne robotter og lærer om deres funktionaliteter. Tjek den evaluering, som vores team af journalister gav dem!
