A Amazon hjulpet med at udvikle algoritmer baseret på IA der kan analysere spilleradfærd på banen og registrere, hvor aggressiv en forsvarsspiller spillede, hvor hurtig han var og endda hvor hurtigt en quarterback reagerede. Disse data giver analytikere mulighed for at forstå de strategier, der kan påvirke spil. Dette innovative sæt analyser går ud over traditionelle statistikker, som er begrænset i, hvad de kan afsløre. Mens traditionelle data kan fortælle, om en rusher overgår en quarterback, er det muligvis ikke i stand til at give indsigt i, hvor hård kampen er. Det er her Næste genstatistik dykker ned i flere detaljer.
ANNONCER
I amerikansk fodbold kan det være en vanskelig opgave at kvantificere spillerens præstation, selv for spileksperter, der er opmærksomme på disse hurtige bevægelser. Spillereaktioner kan ske i brøkdele af øjeblikke, og en persons præstation i disse højhastighedsudvekslinger kan være svære at spore, endsige at kvantificere.
A NFL indsamler data til disse AI-baserede behandlingssoftware ved hjælp af værktøjer, den installerer på sine egne områder. På hvert deltagende NFL-sted er der mindst 20 til 30 modtagere på banen, og der er 2 eller 3 radiofrekvensidentifikationsmærker (RFID) inde i hver spillers skulderpuder og på andet spiludstyr såsom bolde. Disse datatransmittere indsamler information, der føres gennem en grafisk neuralt netværk (GNN) model, som gør det muligt at videresende data i realtid. Ved hjælp af AI kan den udtrukne statistik transformeres til meningsfuld indsigt. Med disse indsigter fra Next Gen Stat kan du få en oversigt over individuelle spillerbevægelser i enhver kamp i 2D-modeller og grafer.
