I en tekst offentliggjort den 17. april i Bloomberg, Rene Haas, administrerende direktør for Arm – virksomheden, der er ansvarlig for at fremstille 99 % af de chips, der bruges i verden – rejste en advarsel om det nuværende vanvid for inteligência kunstig (AI), der dominerer teknologivirksomheder. Ifølge direktionen, Forudsigelsen er, at i 2030 datacentre spredt over hele verden er ansvarlige for et elforbrug, der er højere end i hele Indien.
ANNONCER
Det punkt, som direktionen har fremført, er ikke blot et gæt, da det understøttes af en rapport udgivet af Det Internationale Energiagentur, som afslører, at generative AI-teknologier – tager ChatGPT – forbruge omkring 2,9 watt energi i timen med hver anmodning. Denne værdi er ti gange større end en anmodning lavet på en søgemaskine som f.eks Google, for eksempel.
Haas advarer også – i samme materiale udgivet af Bloomberg – om behovet for en anden tilgang i teknologiindustrien, der nu prioriterer energioptimering og udvikling af mere bæredygtige initiativer til skade for ren driftseffektivitet. I betragtning af, at uddannelse af sprogmodeller ansvarlige for AI-teknologier og behandling af store mængder information i datacentre kræver en stor og konstant forsyning af energi, Renes forudsigelse viser muligheden for et sandt blackout i teknologiens verden.
???????? Abonner på den bedste newsletter om AI (på engelsk 🇬🇧) 🇧🇷 Skriv under det bedste newsletter om AI (på portugisisk 🇧🇷)
Datacentre og dets rolle i teknologiens verden
Mere specifikt er datacentre spiller en grundlæggende rolle i den digitale tidsalder, idet den er rygraden i moderne teknologisk infrastruktur. De er ansvarlige for lagring, behandling og distribution af store mængder data og garanterer tilgængeligheden og sikkerheden af information i en stadig mere datadrevet verden. Med eksplosionen i mængden af data genereret af virksomheder og organisationer, datacentre er blevet afgørende for at lette den teknologiske udvikling og tilvejebringe den nødvendige infrastruktur til en række digitale tjenester og applikationer.
ANNONCER
I forbindelse med kunstig intelligens, datacentre spiller en endnu mere afgørende rolle, især inden for generativ AI. Denne teknologi fokuserer på at skabe nyt indhold, såsom billeder, musik og tekst, og kræver enorme datasæt for at træne AI-modeller. Du datacentre tilbyder det ideelle miljø til at gemme og behandle disse data, samt tilbyde computerkraft til at køre komplekse algoritmer i realtid. Så datacentre ikke kun opretholde teknologiske fremskridt, men også muliggøre betydelige innovationer inden for kunstig intelligens, der driver skabelsen af digitalt indhold på intelligente og kreative måder.
Men alt dette kommer med en pris, og prisen bliver dyrere og dyrere: Ifølge Det Internationale Energiagentur vil elektricitet, der forbruges af datacentre globalt, mere end fordobles i 2026 til mere end 1 terawatttimer, et beløb svarende til, hvad Japan årligt forbruger.
Milliard-dollar behandlingscentre
Globale udgifter vedr datacentre, som anslået af forskningsgruppen Dgtl Infra, forventes at overstige 225 milliarder USD i 2024. I betragtning af, at disse behandlingscentre er mere end simple servere, der dækker store landområder, huser forskellige fysiske komponenter såsom kabler, servere, chips og andre elementer som repræsenterer grundlaget for moderne databehandling i store industrielle bygninger, bliver det umuligt at tænke på langsigtet teknologisk udvikling, mens man ignorerer energiomkostningerne.
ANNONCER
Alligevel ringer Store teknologier fortsætte med at injicere milliarder af dollars i datainfrastruktur for at bevare deres respektive pladser i det teknologiske kapløb.
Ifølge oplysninger fra Reuters annoncerede Amazon Web Services en ny investering på 11 milliarder USD – cirka 56 milliarder reais – til opførelse af nye datacentre i USA.
Og endelig, ifølge den administrerende direktør for Nvidia – den nuværende favorit inden for AI-verdenen -, Jensen Huang, det vil tage 1 billion USD ind datacentre i de kommende år for at understøtte de intense krav til informationsbehandling og AI-kraft i de kommende år.
ANNONCER
Kravene vokser ustandseligt, og dollars fortsætter med at strømme ind i laboratorierne. Men det er stadig usikkert, hvor længe dette tempo kan holdes.
Ingen ønsker at blive efterladt
As Store teknologier kæmper en voldsom strid inden for kunstig intelligens med milliardinvesteringer i forskning og udvikling. I 2023 blev Microsoft o Google investeret henholdsvis 2 milliarder USD og 4 milliarder USD i opstarten Antropisk, med fokus på generativ kunstig intelligens. EN Amazon var ikke langt bagefter og allokerede 10 milliarder USD til AI-forskning i 2022, en stigning på 33 % i forhold til det foregående år.
Dette teknologikapløb er drevet af troen på, at kunstig intelligens vil være fundamental for industriens fremtid. Virksomheder ser kunstig intelligens som en mulighed for at skabe nye produkter og tjenester, forbedre driftseffektiviteten og øge indtjeningen. Ydermere ses AI også som et væsentligt værktøj til at håndtere store samfundsmæssige udfordringer, som f.eks klimaændringer og sygdomme.
ANNONCER
Det være sig Amazon, Google deepmind, Microsoft, Meta eller Nvidia, absolut ingen ønsker at blive efterladt i dette løb, der helt sikkert vil forme fremtiden. Men hvis alternativer ikke overvejes mere seriøst for at optimere omkostningerne ved at opretholde disse vidundere, som fremtiden byder på, Alt tyder på, at et blackout er en meget mere håndgribelig udsigt.
(Denne tekst blev offentliggjort på forhånd i newsletters gør Curto Nyheder kun for betalende abonnenter. Hvis du ønsker at modtage eksklusive analyser og noter om AI-universet på første hånd, opdag og abonner på vores newsletters:
???????? Abonner på den bedste newsletter om AI (på engelsk 🇬🇧) 🇧🇷 Skriv under det bedste newsletter om AI (på portugisisk 🇧🇷)
Læs også:
