Manglende regulering af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet giver anledning til bekymring

Læger bruger AI fra Google På sundhedsområdet; vide hvordan

O Google afslørede MedLM, en suite af kunstig intelligens (AI)-modeller rettet mod sundhedssektoren. Som oplyst af virksomheden er dets hovedformål at støtte læger og forskere i komplekse analyser og facilitere interaktioner mellem læge og patient.

Brug af AI i sundhedsvæsenet

Læger ansætter inteligência kunstig såsom virtuelle assistenter til noter og prædiktiv software til diagnosticering og behandling af sygdomme, hvilket indikerer et markant skift i retning af digitalisering i sundhedsvæsenet.

Regulatoriske udfordringer

Den hurtige udvikling af AI-teknologi udgør en udfordring for regulerende organer som FDA, som traditionelt godkender produkter som medicin og medicinsk udstyr uden behov for løbende overvågning. Den dynamiske karakter af AI kræver en anden regulatorisk tilgang, som FDA i øjeblikket ikke er udstyret til at håndtere på grund af ressource- og myndighedsbegrænsninger.

Brug af kunstig intelligens kan muligvis behandle sygdomme uden en kur

Bioteknologivirksomheden Insilico Medicine med kunstig intelligens (AI) er angiveligt gået ind i den første fase af sine kliniske forsøg med ISM5411. Medicinen, designet af AI, har til formål at behandle inflammatorisk tarmsygdom (IBD), som i øjeblikket ikke har nogen kur og meget få behandlinger.

Regeringens svar

På trods af det presserende behov for regulering har regeringens indsats været langsom, med opfordringer til en koordineret reaktion for at sikre, at sikkerheden og effektiviteten af ​​AI i sundhedsvæsenet stort set ikke er opfyldt. FDA har udtrykt behovet for mere autoritet og ressourcer til effektivt at regulere AI-teknologier.

Innovation versus sikkerhed

Den hurtige udrulning af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet uden tilstrækkelig regulering udgør risici relateret til patientsikkerhed og databeskyttelse, selv promeat gøre betydelige fremskridt i effektiviteten af ​​behandling og diagnose.

Regulatorisk usikkerhed

Manglen på klare regulatoriske retningslinjer og FDA's begrænsede autoritet over visse AI-applikationer skaber forvirring blandt teknologiudbydere og sundhedspersonale, hvilket potentielt kvæler innovation og påvirker anvendelsen af ​​potentielt gavnlige AI-værktøjer.

Behov for nye supervisionsmodeller

Udfordringerne fra AI i sundhedsvæsenet tyder på behovet for innovative overvågningsmodeller, såsom offentlig-private forsikringslaboratorier, til at validere og overvåge AI-teknologier. Bekymringer om effektiviteten og upartiskheden af ​​sådanne modeller består dog, især i forskellige sundhedsmiljøer.

Læs også:

Mark Zuckerberg forklarer, hvorfor så mange teknologivirksomheder afskediger nu

Teknologiindustrien bevæger sig mod at blive mere effektiv ved at have færre medarbejdere. Denne ændring skyldes den post-pandemiske økonomi og brugen af ​​AI-teknologi. Mark Zuckerberg mener, at virksomheder afskediger medarbejdere, fordi de ser fordelene ved at have mindre teams.