Et nyt AI-værktøj har demonstreret evnen til at læse lægenotater og præcist forudsige patienters risiko for død, genindlæggelse på hospitalet og andre udfald, der er vigtige for deres pleje.
ANNONCER
Programmet er udviklet af et team ved New York University (NYU) Grossman School of Medicine og bruges på alle universitets-tilknyttede hospitaler med håbet om at blive en standard inden for sundhedspleje.
Undersøgelsen om dens prædiktive værdi blev offentliggjort i onsdags (7) i magasinet "Nature". Hovedforfatter Eric Oermann, en neurokirurg og computerforsker fra NYU, fortalte AFP, at selvom ikke-AI-prædiktive modeller har eksisteret inden for medicin i årevis, har de været lidt brugt i praksis, fordi de data, de kræver, kræver en omorganisering og ubehagelig formattilpasning.
Men "en ting, der er almindelig i medicin overalt, er, at læger skriver notater om, hvad de ser i klinikken, hvad de diskuterer med patienter," fremhævede forfatteren. "Så vores grundlæggende åbenbaring var: kan vi starte med lægenotater som en datakilde og derefter bygge prædiktive modeller baseret på dem?"
ANNONCER
Den massive sprogmodel kaldet NYUTron blev trænet med millioner af lægenotater udtrukket fra lægejournalerne fra 387.000 mennesker, der modtog pleje på NYU Langone-hospitaler mellem januar 2011 og maj 2020. Optegnelserne omfattede noter lavet af læger, patientforløbsnotater, røntgenrapporter og dechargeinstrukser på i alt 4,1 milliarder ord.
En af de vigtigste udfordringer for programmet var at fortolke det naturlige sprog, som læger bruger i deres notater, som varierer meget fra person til person, herunder de forkortelser, de bruger.
Ved at analysere registreringerne af, hvad der blev opnået, var forskerne i stand til at beregne, hvor ofte programmets forudsigelser var korrekte. Derudover testede de værktøjet i virkelige miljøer og trænede det ved hjælp af optegnelser fra et Manhattan-hospital for at se, hvordan det klarede sig på et hospital i Brooklyn med forskellige patientdemografi.
ANNONCER
Samlet set identificerede NYUTron 95 % af de mennesker, der døde på hospitalet, før de blev udskrevet, og 80 % af patienterne, der ville blive genindlagt inden for 30 dage. Værktøjet overgik de fleste lægers forudsigelser såvel som nuværende modeller, der ikke bruger kunstig intelligens.
Men til holdets overraskelse, "den mest erfarne læge, som faktisk er meget berømt, klarede sig overmenneskeligt, bedre end modellen," fremhævede Oermann. "Det søde punkt mellem teknologi og medicin er ikke, at det altid skal give overmenneskelige resultater, men snarere at det skal tilbyde et reelt udgangspunkt."
NYUTron estimerede også korrekt liggetid for 79 % af patienterne, nægtelse af forsikringsdækning i 89 % af tilfældene og tilstedeværelse af yderligere tilstande i 89 % af tilfældene, hvor patientens primære sygdom var ledsaget af andre tilstande.
ANNONCER
AI vil aldrig være en erstatning for læge-patient-forholdet, siger Oermann. I stedet vil det hjælpe med at "give mere information til klinikere på plejestedet, så de kan træffe mere informerede beslutninger."
Læs mere:
* Teksten i denne artikel er delvist genereret af kunstig intelligensværktøjer, avancerede sprogmodeller, der hjælper med at forberede, gennemgå, oversætte og sammenfatte tekster. Tekstindtastninger blev oprettet af Curto Nyheder og svar fra AI-værktøjer blev brugt til at forbedre det endelige indhold.
Det er vigtigt at fremhæve, at AI-værktøjer kun er værktøjer, og det endelige ansvar for det offentliggjorte indhold ligger hos Curto Nyheder. Ved at bruge disse værktøjer ansvarligt og etisk er vores mål at udvide kommunikationsmulighederne og demokratisere adgangen til kvalitetsinformation. 🤖
