MMS: Metas AI-projekt genkender mere end 4 tusinde sprog fra hele verden

• O design Open source genkender over 4000 talte sprog og producerer tekst på over 1100 sprog.
• Ved hjælp af lydoptagelser af religiøse tekster indsamler Meta data for at træne MMS.
• MMS bruger wav2vec 2.0-modellen (en selvovervåget talerepræsentations-læringsmodel) til at opnå betydelige resultater inden for talegenkendelse.

• Meta erkender, at modellen ikke er perfekt og kan resultere i oversættelsesfejl.
• Virksomheden understreger vigtigheden af ​​ansvarlig udvikling af AI-teknologier.
• Metas intention ved at lancere MMS som et open source-projekt er at vende sprogets forsvinden.
• Modellen var offentligt offentliggjort at fremme forskning i samfundet.
• Målet er at sætte folk i stand til at tale og lære på deres modersmål ved hjælp af teknologi.
• På denne måde er det muligt at holde sprogene i live og fremme sproglig inklusion gennem teknologi.

Veja também:

Partnerskab mellem Meta og BMW sigter mod at integrere virtuel og augmented reality i smarte køretøjer

Meta og BMW har annonceret et innovativt partnerskab for at udforske integrationen af ​​virtual reality (VR) og augmented reality (AR) i smarte køretøjer. Målet er at forbedre passageroplevelsen og gøre tid brugt i biler mere produktiv og sjov.

Reguleringen af ​​kunstig intelligens (AI) i en global sammenhæng

Vi er vidne til begyndelsen på den vigtige rolle, som AI vil spille i alle facetter af det moderne samfund. Derfor kan vi ikke undgå at rejse bekymringer om det store potentiale i denne udvikling, og hvordan regulatoriske udfordringer vil kunne sikre, at den bliver brugt ansvarligt og etisk.