Denne teknik kan bruges til at skabe ting som billeder, musik og tekst, der ser ud som om de er lavet af rigtige mennesker, men som faktisk er skabt af det neurale netværk. Dette kan være meget nyttigt for kunstnere og designere, der har brug for inspiration eller til at skabe karakterer til spil og film.
ANNONCER
Generativ kunstig intelligens i indholdsskabelse
GAN'er er et aktivt forskningsområde inden for kunstig intelligens og har potentialet til at transformere den måde, vi skaber og forbruger digitalt indhold på. Men de rejser også etiske og privatlivsmæssige bekymringer, især når det kommer til at skabe falske billeder, der kan bruges til ondsindede formål. Som følge heraf er det vigtigt, at forskere og udviklere omhyggeligt overvejer den potentielle effekt af GAN'er og arbejder på at udvikle ansvarlige og etiske teknologier.
Nogle gange kan Generativ kunstig intelligens bruges på en dårlig måde til at skabe falske ting som falske nyheder eller vildledende billeder. Så det er vigtigt, at de mennesker, der skaber disse ting, er forsigtige og bruger teknologien ansvarligt og etisk.
*Teksten til denne artikel er delvist genereret af ChatGPT, en kunstig intelligens-baseret sprogmodel udviklet af OpenAI. Tekstindtastninger blev oprettet af Curto Nyheder og svar er bevidst gengivet i sin helhed. Svarene fra ChatGPT genereres automatisk og repræsenterer ikke meninger fra OpenAI eller personer tilknyttet modellen. Alt ansvar for publiceret indhold påhviler Curto Nyheder.
ANNONCER
Referencer:
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014). Generative modstandsnet. I fremskridt i neurale informationsbehandlingssystemer (s. 2672-2680).
- Castro, PS, & Gomes, HM (2018). Generative kontradiktoriske netværk: et overblik. Journal of Theoretical and Applied Informatics, 25(1), 23-34.
- Liu, J., Wang, G., Tao, D., & Song, M. (2019). Generative modstridende netværk: En undersøgelse og taksonomi. IEEE Transactions on Neurale Networks and Learning Systems, 30(11), 3453-3484.
Veja também: