Dieser Artikel wurde auf der Grundlage einer Recherche entwickelt „Die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das Berufsleben von Frauen[1]“, eine gemeinsame Studie der UNESCO, der OECD (Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung) und IBD. Die Forschung befasst sich mit der Frage, wie künstliche Intelligenz (KI) das Arbeitsumfeld verändert und welche spezifischen Auswirkungen sie auf die berufliche Laufbahn insbesondere von Frauen hat.
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Wissen Sie zunächst, worum es bei künstlicher Intelligenz geht? Hier präsentiere ich einen kleinen Teil der in der Forschung hervorgehobenen Definition, nämlich:
Künstliche Intelligenz (KI): Ein KI-System ist „ein maschinenbasiertes System, das die Umgebung beeinflussen kann, die ein Ergebnis (Vorhersagen, Empfehlungen oder Entscheidungen) für eine bestimmte Reihe von Zielen erzeugt.“ KI nutzt menschliche und/oder maschinenbasierte Daten und Eingriffe, um (i) reale und/oder virtuelle Umgebungen wahrzunehmen; (ii) diese Erkenntnisse durch automatisierte (z. B. mit maschinellem Lernen) oder manuelle Analyse in Modelle abstrahieren; und (iii) Modellinferenz verwenden, um Optionen zum Erhalten von Ergebnissen zu formulieren. KI-Systeme sind darauf ausgelegt, mit unterschiedlichem Grad an Autonomie zu arbeiten“ (OECD, 2019b). Sie umfassen „Maschinen, die in der Lage sind, bestimmte Funktionalitäten der menschlichen Intelligenz nachzuahmen, einschließlich Merkmalen wie Wahrnehmung, Lernen, Denken, Problemlösung, sprachliche Interaktion und sogar die Produktion kreativer Arbeit“.[2].
Die Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) promete tiefgreifende Veränderungen in verschiedenen Sektoren und förderte alles von Effizienzsteigerungen bis hin zur Schaffung neuer Produkte und Dienstleistungen. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung zu untersuchen, wie sich diese Veränderungen auf verschiedene Bevölkerungsgruppen auswirken, insbesondere auf Frauen, die in der Vergangenheit mit Ungleichheiten auf dem Arbeitsmarkt konfrontiert waren.
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A IA pode representar tanto uma oportunidade quanto um desafio para a inclusão das mulheres no mercado de trabalho, especialmente nas áreas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM). Mulheres ainda são minoria nestas áreas e frequentemente recebem menos do que seus colegas masculinos, além de ocuparem menos cargos de liderança.
Die oben genannte Studie wies darauf hin, dass KI aus verschiedenen Perspektiven bestehende Ungleichheiten zwischen den Geschlechtern sowohl aufrechterhalten als auch abmildern kann:
- Automatisierung und Fähigkeiten: KI-gesteuerte Automatisierung könnte viele Arbeitsplätze eliminieren oder verändern und neue Fähigkeiten und Qualifikationen erfordern. Um nicht im Stich gelassen zu werden, müssen Frauen gleichen Zugang zu Ausbildung und beruflicher Weiterentwicklung in von KI beeinflussten Bereichen haben.
- Einstellung und Rekrutierung: KI-Systeme, die in Rekrutierungsprozessen eingesetzt werden, können unbewusste Vorurteile reduzieren, sofern sie richtig programmiert sind, um bestehende Vorurteile zu vermeiden. Wenn diese Systeme jedoch nicht sorgfältig überwacht werden, können sie Diskriminierung wiederholen oder sogar verstärken. Es gibt sogar solche Fälle.
- Laufbahnentwicklung: KI bietet auch Tools für die personalisierte berufliche Weiterentwicklung, die es Frauen ermöglichen, ihre Karriere informierter und strukturierter voranzutreiben.
Kulturelle und soziale Auswirkungen von KI
Es ist wirklich schön zu glauben, dass wir selbst in einer Welt voller technologischer Fortschritte und künstlicher Intelligenz immer noch die Freiheit haben, zu wählen.
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Wir können uns entscheiden, neue Trends anzunehmen oder abzulehnen, sobald sie auftauchen. Diese Fähigkeit zu wählen unterstreicht die Schönheit der menschlichen Vielfalt und der individuellen Autonomie. Trotz aller schnellen und ständigen Veränderungen bleibt die Entscheidungsgewalt, wie wir mit diesen Innovationen umgehen wollen, in unseren Händen. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, darüber nachzudenken, wie sich Technologien auf unser Leben auswirken und welche Aspekte davon wir in unser tägliches Leben integrieren möchten oder nicht. Hier liegt die Macht der Schule, ob von Frauen oder von jedem anderen Menschen.
Tatsache ist, dass die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz (KI) enorm sind und weit über den Arbeitsmarkt hinausreichen und kulturelle und soziale Normen in erheblicher Weise neu konfigurieren. Einer der wichtigsten Aspekte, die in der Forschung hervorgehoben wurden, ist die Notwendigkeit, Schlüsselfaktoren zu berücksichtigen, darunter:
- Anerkennung und Respekt für Unterschiede: Spiegeln Sie die Vielfalt der Gesellschaft in ihren Algorithmen und Funktionalitäten wider und vermeiden Sie die Aufrechterhaltung von Geschlechterstereotypen.
- Mitwirkung bei der Politikformulierung: Frauen müssen in die Formulierung von Richtlinien zur Entwicklung und Nutzung von KI einbezogen werden, indem sichergestellt wird, dass ihre Stimmen gehört und ihre spezifischen Anliegen berücksichtigt werden.
Dieser kritische Blick auf die Geschlechtervielfalt, insbesondere für KI-Algorithmen, ist wichtig, da sie Geschlechterstereotypen aufrechterhalten können, wenn sie nicht angemessen überwacht und angepasst werden, sie können das erzeugen, was wir nennen „algorithmische Diskriminierung[3]". Dies liegt daran, dass viele KI-Systeme aus großen Mengen historischer Daten lernen, die möglicherweise geschlechtsspezifische Vorurteile enthalten. Es sei jedoch daran erinnert, dass diese historische Datenbank und diese Algorithmen von Menschen trainiert und neu konfiguriert wurden.
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Por outro lado, não se pode descartar o fato de que a IA também oferece ferramentas para desafiar esses estereótipos, através de programas educativos e iniciativas que promovem uma representação mais equitativa de gêneros em diversos setores, inclusive na inteligência computacional, computação quântica e outros. E é exatamente por isto que a pesquisa “Os efeitos da inteligência artificial na vida profissional das mulheres” foi desenvolvida, para aumentar a conscientização sobre a prevalência, a funcionalidade técnica e as possíveis consequências dos sistemas de IA, bem como documentar os atuais e os possíveis efeitos da IA nas mulheres em seus locais de trabalho, para ampliar a conscientização dos efeitos variados e generalizados da IA sobre as mulheres e apresentar os desafios e oportunidades específicos das tecnologias de IA emergentes.
Endlich eine Antwort. Es wird sein?
Für KI-Enthusiasten soll der Bericht einen Beitrag zur breiten Debatte über die Rolle von Frauen in der KI leisten, indem er die möglichen Auswirkungen der Automatisierung auf ihre Karrieren und beruflichen Chancen analysiert. Die Studie verdeutlicht auch, dass es derzeit keine endgültige Antwort darauf gibt, wie KI-gesteuerte Automatisierung die Arbeitsplätze von Frauen verändern wird. Da KI jedoch auch komplexe und nicht routinemäßige Aufgaben automatisieren kann, müssen sich Regierungen und Organisationen darauf konzentrieren, Frauen die Möglichkeit zu geben, digitale, kreative, soziale und emotionale Fähigkeiten zu entwickeln, die es ihnen ermöglichen, sich im Zeitalter der KI anzupassen und erfolgreich zu sein. Wer ist anderer Meinung?
[1] Veröffentlicht im Jahr 2023 von der Organisation der Vereinten Nationen für Erziehung, Wissenschaft und Kultur (UNESCO), 7, Place de Fontenoy, 75352 Paris 07 SP, Frankreich; von der Interamerikanischen Entwicklungsbank (IDB), 1300 New York Avenue, NW, Washington, DC 20577, USA; von der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD), 2, rue André Pascal, 75016 Paris; und von der UNESCO-Vertretung in Brasilien.
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[2] (UNESCO, 2019b)
[3] Algorithmische Diskriminierung ist ein Konzept, das der Handlung von Algorithmen entspricht, die eine diskriminierende oder ausschließende Haltung gegenüber Menschen einnehmen. Diese Einstellungen können von einfachen Fehlern bei der Gesichtserkennung bis hin zur Verurteilung einer Person durch juristische Algorithmen auf der Grundlage ihrer Rassenmerkmale reichen. Algorithmische Diskriminierung steht in direktem Zusammenhang mit algorithmischer Verzerrung.
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