Das Tool nutzt künstliche Intelligenz und schätzt die Chancen des Patienten auf eine Nierentransplantation ein

Forscher des Hospital das Clínicas der medizinischen Fakultät der Unesp in Botucatu haben ein Tool entwickelt, das mithilfe künstlicher Intelligenz die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Patient in einem bestimmten Zeitraum eine Nierentransplantation erhält. Dies ist eine schwierige Berechnung, da die Warteschlange für eine Nierentransplantation nicht einer „Registrierungsreihenfolge“ unterliegt, sondern neben dem Gesundheitszustand des Patienten auch die Kompatibilität zwischen Spender und Empfänger berücksichtigt. 

Daten der Brasilianischen Vereinigung für Organtransplantationen (ABTO) zeigen, dass die Warteliste für eine Nierentransplantation im Jahr 2020 in Brasilien 26.862 Menschen betrug, davon 14.858 in São Paulo. 

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Kerosin

Das Werkzeug wurde benannt Kerosin und die Methodik wurde veröffentlicht in Magazin Plus eins. 

Um das Tool zu entwickeln, sammelte die Gruppe unter der Leitung des Nephrologen Luís Gustavo Modelli de Andrade, Koordinator des Transplantationsprogramms am Hospital das Clínicas und des Data Sciences Laboratory an der medizinischen Fakultät der Unesp, Informationen aus den letzten 17 Jahren (zwischen den Jahren 2000 und 2017). und XNUMX) von Patienten, die sich in der Datenbank des Gesundheitsministeriums des Bundesstaates São Paulo in der Transplantationswarteschlange befanden. 

Nierentransplantation in Brasilien

Insgesamt wurden fast 50 Datensätze verstorbener Spender einbezogen.

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Lebendspender machen etwa 20 % aller Transplantationen aus, wurden jedoch nicht in die Datenbank aufgenommen, da sie andere Kriterien für die Durchführung des Eingriffs befolgen.

Durch die Verknüpfung verfügbarer Informationen kann das Tool die Wahrscheinlichkeit einer Transplantation des Patienten im Bundesstaat São Paulo mit einer Genauigkeit von etwa 70 % abschätzen.

Dazu muss der Arzt oder Patient unter anderem ein Keros-Formular mit Daten wie Blutgruppe, HLA-Typisierung und Empfängerzustand ausfüllen.

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Die Antwort wird die geschätzte Wahrscheinlichkeit sein, dass der Patient innerhalb des Zeitraums transplantiert wird, zum Beispiel: „Die Wahrscheinlichkeit, dass eine Transplantation stattfindet, beträgt 28 % in 24 Monaten.“

Zu wissen, wie lange sie auf eine Transplantation warten müssen, ist eine der größten Ängste der Patienten.

„Das erste, was uns ein Patient fragt, wenn er erfährt, dass er eine Nierentransplantation benötigt, ist, wie lange er in der Schlange stehen wird. Und diese Frage ist schwer zu beantworten, da sie von vielen Faktoren abhängt“, sagte Andrade, verantwortlich für die Entwicklung des Tools.

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„Dies ist ein Vorhersagemodell, das eine Datenbank bereits durchgeführter Transplantationen nutzt, um Simulationen durchzuführen und zu versuchen, ein Ereignis vorherzusagen. Das große Problem bei der Vorhersage der Wartezeit besteht jedoch darin, dass die Datenbank von Jahr zu Jahr zu stark schwankt, insbesondere aufgrund der Anzahl der Spender, und dies kann das vorhergesagte Ergebnis beeinträchtigen“, überlegt der Nephrologe Lúcio Requião Moura vom Human Transplant Program. Niere im Hospital Israelita Albert Einstein und Professor an der Bundesuniversität São Paulo (Unifesp).

Quelle: Einstein Agency

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