Bildnachweis: Reproduktion/Databricks

DBRX: Databricks führt Open-Source-LLM mit erweiterten Funktionen ein, das die Konkurrenz übertrifft

Databricks hat gerade DBRX angekündigt, ein neues Open-Source-LLM (Large Language Model) mit erweiterten Sprach- und Codeverständnisfunktionen.

O DBX übertrifft führende Open-Source-Modelle wie Mixtral MoE, Llama-2 70B und Grok-1, im Verständnis von Sprache, Programmierung und Mathematik.

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Darüber hinaus ist seine Inferenz bis zu 2x schneller als die von LLaMA2-70B und etwa 40 % so groß Grok-1 insgesamt und Anzahl der aktiven Parameter.

Das Modell zeigt auch bei langen Kontextaufgaben und RAG-Benchmarks eine Überlegenheit gegenüber GPT-3.5.

Überraschenderweise dauerte das Training von DBRX von Grund auf nur 10 Millionen US-Dollar und zwei Monate, was seine Effizienz und Effektivität bei der Entwicklung von Sprachmodellen unterstreicht.

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Die Entwicklung eines GPT-3.5-Level-Modells durch Databricks mit nur 10 Millionen US-Dollar und zwei Monaten setzt einen neuen Standard für die Branche. Doch auch wenn es beeindruckend ist, die Spitzenposition in der Open-Source-Rangliste einzunehmen, ist die baldige Veröffentlichung des mit Spannung erwarteten Llama 3 des Unternehmens beeindruckend Meta deutet darauf hin, dass das Modell wahrscheinlich nicht lange an der Spitze bleiben wird.

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