KI-gestützte Netzhautscans diagnostizieren Autismus bei Kindern mit 100-prozentiger Genauigkeit

Forscher machten Fotos von der Netzhaut von Kindern und untersuchten sie mithilfe eines Deep-Learning-Algorithmus für künstliche Intelligenz (KI), um Autismus mit 100-prozentiger Genauigkeit zu diagnostizieren. Die Ergebnisse unterstützen den Einsatz von KI als objektives Screening-Instrument für die Frühdiagnose, insbesondere wenn der Zugang zu einem spezialisierten Kinderpsychiater begrenzt ist.

Im hinteren Teil des Auges verbinden sich Netzhaut und Sehnerv am Sehnerv. Als Erweiterung des Zentralnervensystems ist diese Struktur ein Fenster zum Gehirn – und Forscher haben damit begonnen, sich ihre Fähigkeit zunutze zu machen, einfach und nicht-invasiv auf diesen Teil des Körpers zuzugreifen, um wichtige Gehirninformationen zu erhalten.

WERBUNG

Os Forscher rekrutierte 958 Teilnehmer mit einem Durchschnittsalter von 7/8 Jahren und fotografierte ihre Netzhäute und erhielt insgesamt 1.890 Bilder. Bei der Hälfte der Teilnehmer wurde eine Autismus-Spektrum-Störung (ASD) diagnostiziert, bei der anderen Hälfte handelte es sich um Kontrollpersonen gleichen Alters und Geschlechts.

Ein Faltungs-Neuronales Netzwerk, ein Deep-Learning-Algorithmus, wurde anhand von 85 % der Netzhautbilder und Testergebnissen zur Symptomschwere trainiert, um Modelle zur Verfolgung von ASD und seinen Symptomen zu erstellen. Die restlichen 15 % der Bilder wurden zum Testen aufbewahrt.

„Unsere Modelle haben eine vielversprechende Leistung bei der Unterscheidung zwischen Kindern mit Autismus-Spektrum-Störung und sich typischerweise entwickelnden Kindern anhand von Netzhautfotos gezeigt“, sagten die Wissenschaftler.

WERBUNG

Basierend auf ihren Erkenntnissen sagen die Forscher, dass ihr KI-basiertes Modell als objektives Screening-Tool verwendet werden könnte.

Da die Netzhaut des Neugeborenen bis zum Alter von vier Jahren weiter wächst, sind weitere Untersuchungen erforderlich, um festzustellen, ob das Tool für jüngere Teilnehmer geeignet ist.

„Obwohl zukünftige Studien erforderlich sind, um die Generalisierbarkeit festzustellen, stellt unsere Studie einen bemerkenswerten Schritt in der Entwicklung objektiver ASD-Screening-Tools dar, die dazu beitragen können, drängende Probleme wie die Unzugänglichkeit spezieller Bewertungen in der Kinderpsychiatrie aufgrund begrenzter Ressourcen anzugehen“, sagten die Forscher.

WERBUNG

Lesen Sie auch:

Suchen Sie nach einem Tool für künstliche Intelligenz, das Ihnen das Leben erleichtert? In diesem RatgeberDurchsuchen Sie einen Katalog von KI-gesteuerten Robotern und erfahren Sie mehr über deren Funktionen. Schauen Sie sich die Bewertung an, die unser Journalistenteam ihnen gegeben hat!

* Der Text dieses Artikels wurde teilweise mit Tools der künstlichen Intelligenz generiert, modernsten Sprachmodellen, die bei der Vorbereitung, Überprüfung, Übersetzung und Zusammenfassung von Texten helfen. Texteinträge wurden von erstellt Curto Nachrichten und Antworten von KI-Tools wurden genutzt, um den endgültigen Inhalt zu verbessern.
Es ist wichtig zu betonen, dass KI-Tools nur Werkzeuge sind und die letztendliche Verantwortung für die veröffentlichten Inhalte bei ihnen liegt Curto Nachricht. Durch den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz dieser Tools ist es unser Ziel, die Kommunikationsmöglichkeiten zu erweitern und den Zugang zu hochwertigen Informationen zu demokratisieren.
🤖

hochscrollen